ACM博弈知识总结及相关例题

由于一直没接触博弈,我已经被博弈题坑了好几把了,所以有了这篇写给自己的学习历程


博弈

博弈:有若干堆物体(可以是火柴棍或是围棋子等等)两个人轮流从堆中取物体若干,规定最后取光物体者取胜。

1.由于博弈双方都能做出最优决策,所以游戏刚开始就意味着结束(好惨,一点游戏体验都没有~),因此博弈能否胜利取决于当前的局面

2..局面是博弈里面最最最重要的东西!!!(所谓SG也是指这一局面的SG),因为双方均采取最优策略,故而局面必然会以双方当前对自己最优的路径走下去,所以结局已经确定了,每个局面也是固定的

3.因此为了得到最优决策,我们可以从最后已得到胜负的局面逆推而来(也就是从一个已知胜负的局面一步步推导其他的局面,有了这样的思想,SG也就相对好理解,即递推思想)

4.必胜点和必败点
P点:必败点,换而言之,就是谁处于此位置,则在双方操作正确的情况下必败。
N点:必胜点,处于此情况下,双方操作均正确的情况下必胜。

5.必胜点和必败点的性质:
1、所有终结点必败点 P 。(我们以此为基本前提进行推理,换句话说,我们以此为假设)
2、从任何必胜点N 操作,至少有一种方式可以进入必败点 P
3、无论如何操作,必败点P 都只能进入 必胜点 N

Sprague-Grundy定理(SG定理)

1.SG值:一个不等于它的后继点的SG值的且大于等于零的最小整数
后继点:也就是按照题目要求的走法(比如取石子可以取的数量,方法)能够走一步达到的那个点。

挑程里对SG值的解释:
除任意一步所能转移到的子局面的SG值以外的最小非负整数。

从这可以看出这里对SG的定义是递归定义的。

2.SG的作用
通过递归求出每一个局面为胜态还是败态 若sg[x] = 0,那么x是败态

3.总堆的SG函数值等于各个堆的SG函数值的Nim和(异或和)。Bouton定理就是Sprague-Grundy定理在Nim游戏中的直接应用,因为单堆的Nim游戏 SG函数满足 SG(x) = x。

SG函数

1.mex(minimal excludant)运算:表示最小的不属于这个集合的非负整数。例如mex{0,1,2,4}=3、mex{2,3,5}=0、mex{}=0。里面存放的是该点后继点的SG值的集合。

对于任意状态 x , 定义 SG(x) = mex(S),其中 S 是 x 后继状态的SG函数值的集合。如 x 有三个后继状态分别为 SG(a),SG(b),SG(c),那么SG(x) = mex{SG(a),SG(b),SG(c)}。 这样 集合S 的终态必然是空集,所以SG函数的终态为 SG(x) = 0,当且仅当 x 为必败点P时。

【实例】取石子问题

有1堆n个的石子,每次只能取{ 1, 3, 4 }个石子,先取完石子者胜利,那么各个数的SG值为多少?

SG[0]=0,f[]={1,3,4},

x=1 时,可以取走1 - f{1}个石子,剩余{0}个,所以 SG[1] = mex{ SG[0] }= mex{0} = 1;

x=2 时,可以取走2 - f{1}个石子,剩余{1}个,所以 SG[2] = mex{ SG[1] }= mex{1} = 0;

x=3 时,可以取走3 - f{1,3}个石子,剩余{2,0}个,所以 SG[3] = mex{SG[2],SG[0]} = mex{0,0} =1;

x=4 时,可以取走4- f{1,3,4}个石子,剩余{3,1,0}个,所以 SG[4] = mex{SG[3],SG[1],SG[0]} = mex{1,1,0} = 2;

x=5 时,可以取走5 - f{1,3,4}个石子,剩余{4,2,1}个,所以SG[5] = mex{SG[4],SG[2],SG[1]} =mex{2,0,1} = 3;

以此类推…..

x 0 1 2 3 4 5 6 7 8….

SG[x] 0 1 0 1 2 3 2 0 1….

由上述实例我们就可以得到SG函数值求解步骤,那么计算1~n的SG函数值步骤如下:

1、使用 数组f 将 可改变当前状态 的方式记录下来。

2、然后我们使用 另一个数组 将当前状态x 的后继状态标记。

3、最后模拟mex运算,也就是我们在标记值中 搜索 未被标记值 的最小值,将其赋值给SG(x)。

4、我们不断的重复 2 - 3 的步骤,就完成了 计算1~n 的函数值。

实例选自:https://www.cnblogs.com/ECJTUACM-873284962/p/6921829.html

模板

//f[N]:可改变当前状态的方式,N为方式的种类,f[N]要在getSG之前先预处理
//SG[]:0~n的SG函数值
//S[]:为x后继状态的集合
int f[N],SG[MAXN],S[MAXN];
void  getSG(int n){
    int i,j;
    memset(SG,0,sizeof(SG));
    //因为SG[0]始终等于0,所以i从1开始
    for(i = 1; i <= n; i++){
        //每一次都要将上一状态 的 后继集合 重置
        memset(S,0,sizeof(S));
        for(j = 0; f[j] <= i && j <= N; j++)
            S[SG[i-f[j]]] = 1;  //将后继状态的SG函数值进行标记
        for(j = 0;; j++) 
            if(!S[j]){   //查询当前后继状态SG值中最小的非零值
                SG[i] = j;
                break;
            }
    }
}

eg.HDU 1848 Fibonacci again and again
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1848

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

typedef long long ll;
ll fi[100], SG[1010], S[1010];

int init(){
    fi[0] = fi[1] = 1;
    for(int i=2; i <= 100; i++){
        fi[i] = fi[i-1] +fi[i-2];
        if(fi[i] > (1LL << 13)){
            return i;
        }
    }
}

void  getSG(int n, int t){
    int i,j;
    memset(SG,0,sizeof(SG));
    //因为SG[0]始终等于0,所以i从1开始
    for(i = 1; i <= n; i++){
        //每一次都要将上一状态 的 后继集合 重置
        memset(S,0,sizeof(S));
        for(j = 0; fi[j] <= i && j <= t; j++)
            S[SG[i-fi[j]]] = 1;  //将后继状态的SG函数值进行标记
        for(j = 0;; j++)
            if(!S[j]){   //查询当前后继状态SG值中最小的非零值
                SG[i] = j;
                break;
            }
    }
}

int main(){
    int n, m, p, t;
    t = init();
    getSG(1000, t);
    while(scanf("%d%d%d", &n, &m, &p), n||m||p){
        if(SG[n] ^ SG[m] ^ SG[p])//注意^和==的优先级 == 优先于 ^ 因为优先级白白wa了n遍
            printf("Fibo\n");
        else
            printf("Nacci\n");
    }
    return 0;
}

一.巴什博奕(Bash Game)(同余理论)

定义:只有 一堆 n个物品,两个人轮流从这堆物品中取物,规定每次至少取一个,最多取m个。最后取光者得胜。
n=m+1,那么由于一次最多只能取m个,所以,无论先取者拿走多少个,后取者都能够一次拿走剩余的物品,后者胜。
因此:如果n=(m+1)r+s,(r为任意自然数,s≤m),那么先取者要拿走s个物品,如果后取者拿走k(≤m)个,那么先取者再拿走m+1-k个,结果剩下(m+1)(r-1)个,以后保持这样的取法,那么先取者肯定获胜。总之,要保持给对手留下(m+1)的倍数,就能最后获胜。
这个游戏还可以有两种变相的玩法:
1.减法博弈
两个人轮流报数,每次至少报一个,最多报十个,谁能报到100者胜。
2.初始状态下有石子n个,除最后一次外其他每次取物品个数必须在[p,q]之间,最后一次取硬币的人输。(HDU 2897 邂逅明下)
这题状态稍微复杂一些,并且胜负条件与之前相反,一般bash博弈里每次取个数可以看作在[1,m]之间,胜负手判断为 n % (1+m),因此我们可以猜想每次取[p,q]的胜负手判断为 n % (p+q),通过验证猜想我们可以发现如下策略:

1**.n=k∗(p+q)时,先手第一次取 q 个,随后的回合若后手取 x 个,先手再取 p+q−x个,那么最后就会留给后手 p 个,先手胜**。
2.n=k∗(p+q)+s时,则要分情况考虑:
若 s 在[1,p]之间,先手取 x,后手可以取 p+q−x,最后留给先手 s 个,后手胜
若 s 在(p,p+q)之间,先手任取 x 个 (1≤s−x

#include<cstdio>
using namespace std;

int main(){
    int t, a, b;
    scanf("%d", &t);
    while(t--){
        scanf("%d%d", &a, &b);
        if(a%(b+1) == 0)
            printf("second\n");
        else
            printf("first\n");
    }
    return 0;
}
#include<cstdio>
using namespace std;

int main(){
    int ans, s;
    while(scanf("%d%d", &ans, &s)!=EOF){
        if(ans % (s+1) == 0)
            printf("-1\n");
        else{
            printf("%d\n", ans%(s+1));
        }
    }
    return 0;
}

2.HDU4764 Stone
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4764
题目大意:Tang和Jiang轮流写数字,Tang先写,每次写的数x满足1<=x<=k,Jiang每次写的数y满足1<=y-x<=k,谁先写到不小于n的数算输。
不能写到n 所以先写到n-1的就能赢~

using namespace std;

int main(){
    int n, k;
    while(~scanf("%d%d", &n, &k) && (n+k)!=0){
        if((n - 1) % (k+1) == 0)
            puts("Jiang");
        else
            puts("Tang");
    }
    return 0;
}

3.HDU 2897 邂逅明下(变种2)
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2897

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main(){
    int n, p, q, s;
    while(~scanf("%d%d%d", &n, &p, &q)){
        if(n%(p+q) == 0){
            puts("WIN");
        }
        else{
            s = n % (p + q);
            if(s <= p)
                puts("LOST");
            else
                puts("WIN");
        }
    }
    return 0;
}

二.尼姆博弈(Nimm Game)(异或理论)

定义:有任意堆物品,每堆物品的个数是任意的,双方轮流从中取物品,每一次只能从一堆物品中取部分或全部物品,最少取一件,取到最后一件物品的人获胜。
以三堆物品为例:我们用(ak, bk, ck)(ak ≤ bk ≤ ck,k=0,1,2,…,n)表示三堆物品的数量并称其为局势,无论谁面对局势(0,0, 0),都已经输了,这种局势我们称为奇异局势。

奇异局势有如下三条性质:

1。任何自然数都包含在一个且仅有一个奇异局势中。

2。任意操作都可将奇异局势变为非奇异局势。

3。采用适当的方法,可以将非奇异局势变为奇异局势。

本题(0,n,n)也是一个奇异局势,只要与对手拿走一样多的物品,最后都将导致(0,0,0)。仔细分析一下,(1,2,3)也是奇异局势,无论对手如何拿,接下来都可以变为(0,n,n)的情形。
计算机算法里面有一种叫做按位模2加,也叫做异或的运算,我们用符号(+)表示这种运算。这种运算和一般加法不同的一点是1+1=0。先看(1,2,3)的按位模2加的结果:

1 =二进制01
2 =二进制10
3 =二进制11 (+)
———————
0 =二进制00 (注意不进位)

对于奇异局势(0,n,n)也一样,结果也是0。

任何奇异局势(a,b,c)都有a(+)b(+)c =0。

如果我们面对的是一个非奇异局势(a,b,c),要如何变为奇异局势呢?假设 a < b < c,我们只要将c变为 a(+)b,即可,因为有如下的运算结果: a(+)b(+)(a(+)b)=(a(+)a)(+)(b(+)b)=0(+)0=0。要将c 变为a(+)b,只要从 c中减去 c-(a(+)b)即可。

例1。(14,21,39),14(+)21=27,39-27=12,所以从39中拿走12个物体即可达到奇异局势(14,21,27)。

例2。(55,81,121),55(+)81=102,121-102=19,所以从121中拿走19个物品就形成了奇异局势(55,81,102)。

例3。(29,45,58),29(+)45=48,58-48=10,从58中拿走10个,变为(29,45,48)。

例4。我们来实际进行一盘比赛看看:
    甲:(7,8,9)->(1,8,9)奇异局势
    乙:(1,8,9)->(1,8,4)
    甲:(1,8,4)->(1,5,4)奇异局势
    乙:(1,5,4)->(1,4,4)
    甲:(1,4,4)->(0,4,4)奇异局势
    乙:(0,4,4)->(0,4,2)
    甲:(0.4,2)->(0,2,2)奇异局势
    乙:(0,2,2)->(0,2,1)
    甲:(0,2,1)->(0,1,1)奇异局势
    乙:(0,1,1)->(0,1,0)
    甲:(0,1,0)->(0,0,0)奇异局势
    甲胜。

以上步骤转载自:https://www.cnblogs.com/kuangbin/archive/2011/08/28/2156426.html
1. 令 s = a1^a2^a3….^an(^符号表示异或运算)
2.若 s = 0,则此局面为败态,否则为胜态
3.无论是胜态还是败态,当从一个石堆拿走一些石头(即改变一个ai,改变量大于等于1),一定会发生胜态和败态的转变

当他与sg结合, 我们发现sg异或和为0的状态也是败态,否则胜态。

结论就是:把每堆物品数将其转化为二进制形式并全部异或起来,如果得到的值为0,那么先手必败,否则先手必胜。
代码模板

bool nimu(int x){
    int d, t;
    t = 0;
    for(int i=0; i<n; i++){
        scanf("%d", &d);
        t ^= d;
    }
    if(t == 0)  printf("后手必胜\n");
    else        printf("先手必胜\n");
}

三.威佐夫博弈(Wythoff’s Game)(黄金分割)

有两堆各若干的物品,两人轮流从其中一堆取至少一件物品,至多不限,或从两堆中同时取相同件物品,规定最后取完者胜利。
这里的必输局势:(0,0)、(1,2)、(3,5)、(4,7)、(6,10)、(8,13)、(9,15)、(11,18)、(12,20)
直接说结论了,若两堆物品的初始值为(x,y),且x < y,则令z=y-x;

w=(int)[((sqrt(5)+1)/2)*z ];

若w=x,则先手必败,否则先手必胜。

其中出现了黄金分割数(1+√5)/2 = 1.618…,因此,由ak,bk组成的矩形近
似为黄金矩形,由于2/(1+√5)=(√5-1)/2,可以先求出j=[a(√5-1)/2],若a=[j(1+√5)/2],那么a = aj,bj = aj + j,若不等于,那么a = aj+1,bj+1 = aj+1+ j + 1,若都不是,那么就不是奇异局势。然后再按照上述法则进行,一定会遇到奇异局势。

代码模板

int Wgame(int a,int b)
{
    if(a > b)//先交换大小位置
        swap(a, b);
    int k=b-a;
    double path=(sqrt(5.0)+1.0)/2;
    if(a==int(path*k)) return 1;//先手败
    return 0;
}

以下转自:https://blog.csdn.net/qq_15714857/article/details/49691585

Ferguson游戏

Description

Initial

有两个盒子,一个装有 m 颗糖,一个装有 n 颗糖,表示为 (m, n) .

Step

每次清空一个盒子,将另一个盒子里的糖转移一些过来,并保证两个盒子至少各有一颗糖。

Win

最后进行转移糖者胜,无法转移糖者败。
Solve

m, n 都为奇数,先手败;m, n 至少一个为偶数,先手胜。
Proof

显然,初始状态为(1, 1),先手必败;

设 max(m, n) = 2,即初始状态为 (1, 2),(2, 1) 或 (2, 2),对于 (1, 2),(2, 1) 先手可以把 1 清空,然后将 2 分为 (1, 1) ,先手胜;对于 (2, 2) ,先手可以把其中一个 2 清空,然后将另一个 2 分为 (1, 1) ,先手胜。符合结论。

设 max(m, n) < k 均符合结论,当 max(m, n) = k :

设 m 与 n 至少一个为偶数(假设m是偶数),则将 n 清空,把 m 分为两个奇数 (a, b) ,由于max(a, b) < k ,因此(a, b) 必败,(m, n) 必胜(利用规则2);

设 m 与 n 均为奇数,则只能把其中一个数分为一个奇数 a ,一个偶数 b ,由于max(a, b) < k ,因此对于任何的方式分解出的(a, b) 均必胜,(m, n) 必败(利用规则1);

故 max(m, n) = k 符合结论。

故对于任意 (m, n) 结论成立。

chomp!游戏
–0
Description

Initial

有一个 m * n 的棋盘,棋盘的每一个格子用(x, y)表示,最左下角是(1, 1),最右上角是(m, n) ;

Step

每次可以拿走一个方格,并拿走该方格右边与上边的所有方格。

Win

谁拿到(1, 1)谁败。
Solve

当 m = n = 1,先手败;除此之外,先手均有必胜策略(先手胜)。
Proof

反证法:

假设后手能取得胜利,那么先手可以第一步拿走(m, n),若后续回合内后手通过拿走(x, y)达到了必胜状态,先手均可以第一步就拿走(x, y)来达到必胜状态。
故不存在后手必胜状态。

由于无法给出构造性证明,所以只能证明先手必胜,而不能给出广义的必胜策略。

约数游戏

Description

Initial

桌上有 n 个数字:1~n。

Step

两人轮流在选择一个桌上的数 x ,然后将 x 与 x 的约数都拿走。

Win

拿去最后一个数的人胜出(无法选择数字的人失败)。
Solve

先手有必胜策略。(先手胜)
Proof

这个游戏是 chomp! 的思想的应用。

假设后手能取得胜利,那么先手可以第一步拿走 1,若后续回合内后手通过拿走 x 达到了必胜状态,先手均可以第一步就拿走 x 来达到必胜状态。

练习题:
POJ 2234 Matches Game
HOJ 4388 Stone Game II
POJ 2975 Nim
HOJ 1367 A Stone Game
POJ 2505 A multiplication game
ZJU 3057 beans game
POJ 1067 取石子游戏
POJ 2484 A Funny Game
POJ 2425 A Chess Game
POJ 2960 S-Nim
POJ 1704 Georgia and Bob
POJ 1740 A New Stone Game
POJ 2068 Nim
POJ 3480 John
POJ 2348 Euclid’s Game
HOJ 2645 WNim
POJ 3710 Christmas Game
POJ 3533 Light Switching Game
kuangbin的博弈专项
http://www.cnblogs.com/kuangbin/category/319084.html

可能两者有重复~喵 都是我从网上找的相关练习题~

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/ling_wang/article/details/80644805