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可迭代的对象、迭代器和生成器
迭代是数据处理的基石。扫描内存中方不下的数据集时，我们要找一种惰性获取数据项的方式，即按需一次获取一个数据项。这就是迭代器模式。

1可迭代对象

1.1序列可以迭代的原因

解释器需要迭代对象x时，会自动调用iter(x),内置的iter函数有以下作用：

检查对象是否实现了iter方法，如果实现了就调用它，获取一个迭代器。

如果没有实现iter方法，但是实现了getitem方法，python会创建一个迭代器，尝试按顺序（从索引0开始）获取元素

如果尝试失败，python抛出TypeError异常，通常会提示”C object is not iterable“，其中C是目标迭代对象

2 迭代器

2.1迭代器的接口

标准的迭代器接口有两个方法:

next:返回下一个可用的元素，如果没有元素了，抛出StopIteration

iter：返回self，以便在应该使用可迭代对象的地方使用迭代器，例如在for循环中

6.2.2 一个经典的迭代器

#可迭代对象和迭代器一定不能在一个对象中同时实现,一下为典型的迭代器
import re
import reprlib
​
RE_WORD = re.compile('\w+')
​
class Sentence:

def __init__(self,text):
    self.text = text
    self.words = RE_WORD.findall(text)
def __iter__(self):
    return SentenceIterator(self.words)
def __repr__(self):
    return 'Sentence(%s)' % reprlib.repr(self.text)

#实现迭代器
class SentenceIterator(self,words):
def init(self,words):
self.words = words
self.index = 0
def next(self):
try:
word = self.words[self.index]
except IndexError:
raise StopIteration()
self.index += 1
return word
def iter(self):