题目：
急！灾区的食物依然短缺！
为了挽救灾区同胞的生命，心系灾区同胞的你准备自己采购一些粮食支援灾区，现在假设你一共有资金n元，而市场有m种大米，每种大米都是袋装产品，其价格不等，并且只能整袋购买。
请问：你用有限的资金最多能采购多少公斤粮食呢？
后记：
人生是一个充满了变数的生命过程，天灾、人祸、病痛是我们生命历程中不可预知的威胁。
月有阴晴圆缺，人有旦夕祸福，未来对于我们而言是一个未知数。那么，我们要做的就应该是珍惜现在，感恩生活——
感谢父母，他们给予我们生命，抚养我们成人；
感谢老师，他们授给我们知识，教我们做人
感谢朋友，他们让我们感受到世界的温暖；
感谢对手，他们令我们不断进取、努力。
同样，我们也要感谢痛苦与艰辛带给我们的财富～
Input
输入数据首先包含一个正整数C，表示有C组测试用例，每组测试用例的第一行是两个整数n和m(1<=n<=100, 1<=m<=100),分别表示经费的金额和大米的种类，然后是m行数据，每行包含3个数p，h和c(1<=p<=20,1<=h<=200,1<=c<=20)，分别表示每袋的价格、每袋的重量以及对应种类大米的袋数。
Output
对于每组测试数据，请输出能够购买大米的最多重量，你可以假设经费买不光所有的大米，并且经费你可以不用完。每个实例的输出占一行。
Sample Input
1 8 2 2 100 4 4 100 2
Sample Output
400
思路：
这是一道多重背包问题，所以我们要把给出的数据进行转换，可以采取一种技巧性地拆分，将原数量为k的物品拆分为若干组，
每组物品看成一件物品，其价值和重量为该组中所有物品的价值重量总和，每组物品包含的原物品个数分别为：1、2、4、……k-2^c+1,其中c为使 k-2^c+1大于0的最大整数。这种类似于二进制的拆分，不仅可以将物品数量大大降低，同时通过对这些若干原物品组合得到的新物品的不同组合，可以得到0到k之间任意件物品的价值重量和。
代码如下：
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct node
{
int w;
int v;
}a[2001];
int dp[101];
int main()
{
int t,n,m;
int p,h,k;
int i,j;
int kk,c;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
scanf("%d%d",&n,&m);
kk=0; //拆分后物品总数
for(i=1; i<=m; i++) //把数值进行拆分；
{
c=1;
scanf("%d%d%d",&p,&h,&k);
while(k-c>0)
{
k=k-c;
a[++kk].w=c*p;
a[kk].v=c*h;
c*=2;
}
a[++kk].w=p*k; //补充不足指数的差值
a[kk].v=h*k;
}
memset(dp,0,sizeof dp);
for(i=1; i<=kk; i++) //对拆分后的物品进行0-1背包
{
for(j=n; j>=a[i].w; j--)
{
dp[j]=max(dp[j],dp[j-a[i].w]+a[i].v);
}
}
printf("%d\n",dp[n]);
}
return 0;
}