http://localhost:8080/solr/test/select?fq=product_name:大有&indent=on&q=product_name:大有电钻 OR raws_title:大有电钻&rows=45&wt=json使用q进行分别进行两个字段查询，得出的结果有很多，包括很其他品牌的商品：博世、喜利得、林君等各类品牌的“电钻”。如果需要进行精准的品牌查询，那就需要建立一个品牌词词库，也是通过slor进行code添加一套，然后在solrj进行编写逻辑，把拆词的内容到品牌词库再搜索一次，如果包含则说明用户输入了指定的品牌商品。【有空补上代码】
然后把得出来的品牌词，通过fq进行过滤筛选，得出的内容将会是该商品的所有相关品牌。
目前的情况是：有一些商品的排序太靠后面了，需求是：能否根据“电钻”的出现次数进行排序靠前处理。
整个国内对于solr的支持太少了，动不动就收费，收费给出来的结论也是大忽悠，看好了，要开始车了。
首先我们要掌握“termfreq”函数，这个是solr已实现的方法，使用如：termfreq(raws_title,*电钻*)
termfreq("字段","词频搜索的关键词")，得出的结果是：
根据这个，我们可以把这个函数放到sort进行排序。在sort中填写：termfreq(raws_title,*电钻*) desc
如图，这样就实现了solr根据搜索关键词的词频或出现次数进行排序了。
【注意】我们可以根据这个原理进行复杂的得分计算，例如product_name出现“电钻”得分会更高，可以结合Solr的函数查询（FunctionQuery）进行实现。
例如：
product，product(x,y,...)将会返回多个函数的乘积。
格式：product(2,2)
输出结果：4
sum，这个函数的意思就显而易见啦，它就是表示“和”。
格式：sum(4,1)
输出结果：5
我们可以根据该函数实现自定义的评分：
sum(product(termfreq(product_name,*电钻*),20),termfreq(raws_title,*电钻*)) desc
结果完满展现：
题外话，在搜索过程中，需要更多的精准匹配，可以同样从“同义词”入手，等我研究出成果，再和大家一起分享。
对于solrj整合这个关键词词频排序，也是非常简单的，你们会java的应该会了吧，其实就是调用solr自身的api接口实现