生活中的统计概率思维


我是十三:


美国著名的小说家 马克吐温 在1907年的自传里,引用了曾任英国首相Benjamin Disraeli的一段话:

有三种类型的谎言:谎言,该死的谎言,和统计数据。


由于马克吐温 的高知名度,这句话因他说了之后,便广为流传了。


在如今信息爆炸的社会,统计概率的应用也越来越重要。


其实,在生活中的很多案例背后都有统计概率的知识。


 网剧为什么越来越火?


这方面最经典的案例就是Netflix创造的《纸牌屋》商业奇迹的幕后推手。


2017年4月Netflix全球付费订阅用户达到1亿,稳坐流媒体行业霸主地位。


作为Netflix首部原创剧集,《纸牌屋》不仅促成公司市值大涨,还让其一战成名迅速打开知名度。



不过除了这些商业战绩之外,《纸牌屋》还有一个为人津津乐道的历史突破,这部美剧是史上第一部采用"大数据"打造的热门剧集。


从Netflix创始人里德·哈斯廷斯的个人采访到发布的行业稿件,谈及《纸牌屋》必定要说它的导演、演员、编剧、角色命运是怎么通过大数据来确定的。


 谁偷走了钱?


从前有一个卖油条的小孩,他一向把卖得的钱都放在盛油条的篮子里。


某日由于尿急,于是把篮子放在一块大石头上,然后去厕所了。


过一会儿回来,晴天霹雳,篮子里的钱全都不见了。他哭着跑去告诉县官。


县官听了后, 叫人把石头抬来审问。虽一再恫吓, 石头一句话也不说。县官气了,叫人拿棍子来打石头。只是即使打到棍子断了,石头仍不说话。


一旁看热闹的人都笑了起来。县官更生气,罚围观者每人拿两个铜钱,扔进一个盛满水的盆子里。


突然,县官指着一个人说“偷钱的人就是你。”那人大呼冤枉,众人也不解。


县官解释说:“那小孩是卖油条的,他的钱上都沾着油。别人的钱扔进水里都没有油浮上来,只有这个人扔钱进水后,有油浮上来, 可见钱是这人偷的。”


那人俯首认罪,众人皆心服。


这种县官判案式的智慧,与教室玻璃破了,老师先从平常最调皮的学生问起的原理类似:当从几个可能性里做挑选时,优先挑最可能的情况。


这种最可能的情况就是概率知识


都说学好数理化,走遍天下都不怕。现在我想说:学好统计概率,发家致富不是梦。


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