1.apply
apply会将待处理的对象拆分成多个片段，然后对各片段调用传入的函数，最后尝试将各片段组合到一起
2.head()
（1）默认查找前五条数据，head(n)查找前n条数据
（2）定义函数，(函数名为top）查找前n条数据
（3）apply（）——–>分别求出抽烟和不抽烟的客户中消费占比排在前五的客户
（4）如果传给apply的函数能够接受其他参数或关键字，则可以将这些内容放在函数名后面一并传入
3.分位数和桶分析
pandas有一些能根据指定面元或样本分位数将数据拆分成多块的工具（比如cut和qcut）。
将这些函数跟groupby结合起来，就能非常轻松地实现对数据集的桶（bucket）或分位数
（quantile）分析了
（1）pd.cut
（2）定义函数，对数据进行统计
（3）定义函数，求加权平均数
