【Tensorflow】tf.placeholder函数

转载：https://blog.csdn.net/zj360202/article/details/70243127

tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)

此函数可以理解为形参，用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值

参数：

• dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型
• shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以是多维，比如[2,3], [None, 3]表示列是3，行不定
• name：名称。

1. x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(1024, 1024))

2. y = tf.matmul(x, x)

3.  

4. with tf.Session() as sess:

5. print(sess.run(y)) # ERROR: 此处x还没有赋值.

6.  

7. rand_array = np.random.rand(1024, 1024)

8. print(sess.run(y, feed_dict={x: rand_array})) # Will succeed.

返回：Tensor 类型