构造方法：
tf.placeholder(
dtype,
shape=None,
name=None
)函数说明：
插入一个待初始化的张量(Tensor)占位符（可以理解为开辟一个空间，在执行的时候再赋具体的值）
参数说明：
dtype：被填充的张量(Tensor)的元素类型。
shape：被填充张量(Tensor)的形状(可选参数)。如果没有指定张量(Tensor)打形状，你可以填充该张量(Tensor)为任意形状。
name：为该操作提供一个名字(可选参数)。
返回值：
一个张量(Tensor)。 必须在使用句柄的情况下赋值，但不可以直接求值。
实例：
随机生成1024*1024的矩阵求其平方。
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(1024, 1024))
y = tf.matmul(x, x)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(y)) # ERROR: 由于x没有分配具体的数据所以该句将报错，注释掉后运行下面的语句即可
rand_array = np.random.rand(1024, 1024)
print(sess.run(y, feed_dict={x: rand_array})) # feed_dict以字典的方式将生成的rand_array填充进x中