向量的组合

1.线性组合

   m个向量v_{1},v_{2}...v_{m}的线性组合有如下形式:

    w =a_{1} v_{1} + a_{2}v_{2} + ... + a_{m}v_{m}

2. 仿射组合

   如果线性组合的系数a_{1}a_{2}, ... a_{m}的和等于1,那么它就是仿射组合

    a_{1} + a_{2} +  ...  + a_{m} = 1

3. 凸组合

    凸组合是对仿射组合加以更多的限制,不仅要系统和为1,还要系数大于等于0

    a_{1} + a_{2} +  ...  + a_{m} = 1

    i = 1,2,... m       a_{i} \geq 0

    仿射组合和凸组合在计算机图形学中有很重要的应用。

4. 向量点积

     a = (a_{1}a_{2}, ... a_{m})        b =( b_{1}b_{2}... b_{m})

     a · b = a_{1}b_{1} +  a_{2}b_{2}  + .... +  a_{m}b_{m}

      向量的点积常用于计算向量的夹角。

5. 向量的叉积

     两个向量a ,b 的叉积是向量,且该向量与a , b都正交。

      a = (a_{x}a_{y}, a_{z})        b =( b_{x}b_{y}b_{z})

     

     a \times b = \left | a \right | \left | b \right | sin(\theta)

     a \times b 的长度等于由a, b 决定的平行四边形面积

      向量的叉积常用于求平面的法向量。

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转载自blog.csdn.net/liyazhen2011/article/details/81395041