一、实验介绍
1.1 实验内容
SQL 中最常用的 SELECT 语句，用来在表中选取数据，本节实验中将通过一系列的动手操作详细学习 SELECT 语句的用法。
1.2 实验知识点
- SELECT 基本语法
- 数学符号条件
- AND OR IN
- 通配符
- 排序
- SQL 内置函数和计算
- 子查询与连接查询
1.3 实验环境
课程使用的实验环境为 Ubuntu Linux 14.04 64 位版本。实验中会用到程序：
- Mysql 5.5.50
- Xfce终端
二、开发准备
注：如果你是从上一节直接进入本节进行学习的，请先删除上一节建立的数据库
mysql_shiyan，删除语句为DROP DATABASE mysql_shiyan;。
在正式开始本实验内容之前，需要先下载相关数据库表，搭建好一个名为mysql_shiyan 的数据库(有三张表：department，employee，project)，并向其中插入数据。
具体操作如下,首先输入命令进入 /home/shiyanlou/Desktop 目录：
cd /home/shiyanlou/Desktop
然后再输入命令，下载代码：
git clone https://github.com/shiyanlou/SQL4
下载完成后，输入命令开启 MySQL 服务并使用 root 用户登录：
#打开 MySQL 服务 sudo service mysql start #使用 root 用户登录 mysql -u root
刚才下载的 SQL4 目录下，有个两文件 MySQL-04-01.sql 和 MySQL-04-02.sql，其中第一个文件用于创建数据库，第二个文件向数据库中插入数据。
（SQL4目录在桌面上，你可以用gedit查看里面两个的文件。）
加载文件中的数据，需要在 MySQL 控制台中输入命令，搭建数据库：
source /home/shiyanlou/Desktop/SQL4/MySQL-04-01.sql
向数据库插入数据：
source /home/shiyanlou/Desktop/SQL4/MySQL-04-02.sql
三、实验步骤
在数据库操作语句中，使用最频繁，也被认为最重要的是 SELECT 查询语句。之前的实验中，我们已经在不少地方用到了 SELECT * FROM table_name; 这条语句用于查看一张表中的所有内容。 而 SELECT 与各种限制条件关键词搭配使用，具有各种丰富的功能，这次实验就进行详细介绍。
3.1 基本的SELECT语句
SELECT 语句的基本格式为：
SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 限制条件;
如果要查询表的所有内容，则把 要查询的列名 用一个星号 *号表示(实验2、3中都已经使用过)，代表要查询表中所有的列。 而大多数情况，我们只需要查看某个表的指定的列，比如要查看employee 表的 name 和 age：
SELECT name,age FROM employee;
3.2 数学符号条件
SELECT 语句常常会有 WHERE 限制条件，用于达到更加精确的查询。WHERE限制条件可以有数学符号 (=,<,>,>=,<=) ，刚才我们查询了 name 和 age，现在稍作修改：
SELECT name,age FROM employee WHERE age>25;
筛选出 age 大于 25 的结果：
或者查找一个名字为 Mary 的员工的 name,age 和 phone：
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name='Mary';
结果当然是：
3.3 “AND”与“OR”
从这两个单词就能够理解它们的作用。WHERE 后面可以有不止一条限制，而根据条件之间的逻辑关系，可以用 OR(或) 和AND(且) 连接：
#筛选出 age 小于 25，或 age 大于 30 SELECT name,age FROM employee WHERE age<25 OR age>30;
#筛选出 age 大于 25，且 age 小于 30 SELECT name,age FROM employee WHERE age>25 AND age<30;
而刚才的限制条件 age>25 AND age<30 ，如果需要包含25和30这两个数字的话，可以替换为 age BETWEEN 25 AND 30 ：
3.4 IN 和 NOT IN
关键词IN和NOT IN的作用和它们的名字一样明显，用于筛选“在”或“不在”某个范围内的结果，比如说我们要查询在dpt3或dpt4的人:
SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN ('dpt3','dpt4');
而NOT IN的效果则是，如下面这条命令，查询出了不在dpt1也不在dpt3的人：
SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOT IN ('dpt1','dpt3');
3.5 通配符
关键字 LIKE 在SQL语句中和通配符一起使用，通配符代表未知字符。SQL中的通配符是 _ 和 % 。其中 _ 代表一个未指定字符，% 代表不定个未指定字符。
比如，要只记得电话号码前四位数为1101，而后两位忘记了，则可以用两个 _ 通配符代替：
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE phone LIKE '1101__';
这样就查找出了1101开头的6位数电话号码：
另一种情况，比如只记名字的首字母，又不知道名字长度，则用 % 通配符代替不定个字符：
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name LIKE 'J%';
这样就查找出了首字母为 J 的人：
3.6 对结果排序
为了使查询结果看起来更顺眼，我们可能需要对结果按某一列来排序，这就要用到 ORDER BY 排序关键词。默认情况下，ORDER BY的结果是升序排列，而使用关键词ASC和DESC可指定升序或降序排序。 比如，我们按salary降序排列，SQL语句为：
SELECT name,age,salary,phone FROM employee ORDER BY salary DESC;
3.7 SQL 内置函数和计算
SQL 允许对表中的数据进行计算。对此，SQL 有 5 个内置函数，这些函数都对 SELECT 的结果做操作：
| 函数名： | COUNT | SUM | AVG | MAX | MIN |
|---|---|---|---|---|---|
| 作用： | 计数 | 求和 | 求平均值 | 最大值 | 最小值 |
其中 COUNT 函数可用于任何数据类型(因为它只是计数)，而 SUM 、AVG 函数都只能对数字类数据类型做计算，MAX 和 MIN 可用于数值、字符串或是日期时间数据类型。
具体举例，比如计算出salary的最大、最小值，用这样的一条语句：
SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee;
有一个细节你或许注意到了，使用AS关键词可以给值重命名，比如最大值被命名为了max_salary：
3.8 子查询
上面讨论的 SELECT 语句都仅涉及一个表中的数据，然而有时必须处理多个表才能获得所需的信息。例如：想要知道名为 "Tom" 的员工所在部门做了几个工程。员工信息储存在 employee 表中，但工程信息储存在project 表中。
对于这样的情况，我们可以用子查询：
SELECT of_dpt,COUNT(proj_name) AS count_project FROM project WHERE of_dpt IN (SELECT in_dpt FROM employee WHERE name='Tom');
子查询还可以扩展到3层、4层或更多层。
3.9 连接查询
在处理多个表时，子查询只有在结果来自一个表时才有用。但如果需要显示两个表或多个表中的数据，这时就必须使用连接 (join) 操作。 连接的基本思想是把两个或多个表当作一个新的表来操作，如下：
SELECT id,name,people_num FROM employee,department WHERE employee.in_dpt = department.dpt_name ORDER BY id;
这条语句查询出的是，各员工所在部门的人数，其中员工的 id 和 name 来自 employee 表，people_num 来自 department 表：
另一个连接语句格式是使用 JOIN ON 语法，刚才的语句等同于：
SELECT id,name,people_num FROM employee JOIN department ON employee.in_dpt = department.dpt_name ORDER BY id;
结果也与刚才的语句相同。