一.SELECT 语句的基本格式为：
SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 限制条件;
如果要查询表的所有内容，则把 要查询的列名 用一个星号 * 号表示(实验2、3中都已经使用过)，代表要查询表中所有的列。
二.而大多数情况，我们只需要查看某个表的指定的列，比如要查看employee 表的 name 和 age：
SELECT name,age FROM employee;
三.数学符号条件
SELECT 语句常常会有 WHERE 限制条件，用于达到更加精确的查询。WHERE限制条件可以有数学符号 (=,<,>,>=,<=) ，刚才我们查询了 name 和 age，现在稍作修改：筛选出 age 大于 25 的结果：
SELECT name,age FROM employee WHERE age>25;
或者查找一个名字为 Mary 的员工的 name,age 和 phone：
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name='Mary';
四.“AND”与“OR”
从这两个单词就能够理解它们的作用。WHERE 后面可以有不止一条限制，而根据条件之间的逻辑关系，可以用 OR(或) 和 AND(且) 连接：
#筛选出 age 小于 25，或 age 大于 30
SELECT name,age FROM employee WHERE age<25 OR age>30;#筛选出 age 大于 25，且 age 小于 30
SELECT name,age FROM employee WHERE age>25 AND age<30;
而刚才的限制条件 age>25 AND age<30 ，如果需要包含25和30这两个数字的话，可以替换为 age BETWEEN 25 AND 30 ：
关键词IN和NOT IN的作用和它们的名字一样明显，用于筛选“在”或“不在”某个范围内的结果，比如说我们要查询在dpt3或dpt4的人:
SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN ('dpt3','dpt4');
而NOT IN的效果则是，如下面这条命令，查询出了不在dpt1也不在dpt3的人：
SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOT IN ('dpt1','dpt3');六. 通配符
关键字 LIKE 在SQL语句中和通配符一起使用，通配符代表未知字符。SQL中的通配符是 _ 和 % 。其中_ 代表一个未指定字符，% 代表不定个未指定字符。
比如，要只记得电话号码前四位数为1101，而后两位忘记了，则可以用两个 _ 通配符代替：
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE phone LIKE '1101__';
这样就查找出了1101开头的6位数电话号码：
另一种情况，比如只记名字的首字母，又不知道名字长度，则用 % 通配符代替不定个字符：
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name LIKE 'J%';
这样就查找出了首字母为 J 的人：
为了使查询结果看起来更顺眼，我们可能需要对结果按某一列来排序，这就要用到 ORDER BY 排序关键词。默认情况下，ORDER BY的结果是升序排列，而使用关键词ASC和DESC可指定升序或降序排序。
比如，我们按salary降序排列，SQL语句为：
SELECT name,age,salary,phone FROM employee ORDER BY salary DESC; 八.SQL 内置函数和计算
SQL 允许对表中的数据进行计算。对此，SQL 有 5 个内置函数，这些函数都对 SELECT 的结果做操作：
| 函数名： | COUNT | SUM | AVG | MAX | MIN |
|---|---|---|---|---|---|
| 作用： | 计数 | 求和 | 求平均值 | 最大值 | 最小值 |
其中 COUNT 函数可用于任何数据类型(因为它只是计数)，而 SUM 、AVG 函数都只能对数字类数据类型做计算，MAX 和 MIN 可用于数值、字符串或是日期时间数据类型。
具体举例，比如计算出salary的最大、最小值，用这样的一条语句：
SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee;
有一个细节你或许注意到了，使用AS关键词可以给值重命名，比如最大值被命名为了max_salary：
九.子查询
上面讨论的都是SELECT语句都是仅仅涉及一个表中的数据，然而有的时候必须处理多个表才能获得所需的东西。例如：想要知道名字为“TOM”的员工所在部门做了几个工程。员工信息存储在employee表中，但员工信息存储在project表中。
对于这样的情况，我们可以使用子查询：
SELECT of_dpt,COUNT(proj_name)AS count_project FROM project WHERE of_dpt IN
(SELECT in_dpt FROM employee WHERE name='TOM');
子查询还可以扩展到3层，四层或者更多层。
十.连接查询
在处理多个表时，子查询只有在结果来自一个表的时候才有用。但如果需要显示两个表或多个表中的数据，这时就必须使用连接（join）操作。
连接的基本思想就是把两个或多个表当作一个新的表来操作，如下：
SELECT id，name，people_num
FROM employee,department
WHERE employee.in_dpt=department.dpt_name
ORDER BY id；
这条语句查询出的是，各个员工所在部门的人数，其中员工的id和name来自employee表，people_num来自department表：
另外一个连接语句就是使用JOIN ON与语法，刚才的语句等同于：
SELECT id，name，people_num
FROM employee JOIN department
ON employee.in_dpt=department.dpt_name
ORDER BY id;
参考：https://blog.csdn.net/jijerry/article/details/70794559