由于之前有些博客写在了新浪博客上，所以想把一些博客移到这里。其实这篇博客是半年前写的。
一：爬虫是什么
是一种按照一定的规则，自动地抓取
万维网
信息的程序或者脚本。如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，数据便是存放于蜘蛛网的各个节点，而爬虫就是一只小蜘蛛，
沿着网络抓取自己的猎物（数据）爬虫指的是：向网站发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序；
从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用；作为一只聪明的蜘蛛，你需要用你的脑子，存下你已经看过的页面地址。这样，每次看到一个可能需要爬的新链接，你就先查查你脑子里是不是已经去过这个页面地址。如果去过，那就别去了。
二：爬虫的基本流程
模拟浏览器发送请求(获取网页代码)->提取有用的数据->存放于数据库或文件中
三：爬虫的整体思路
先抓取网页内容----再数据提取-----清洗-----入库-----定时爬取数据-----发送变更通知
四：需要的模块
1.发起请求
在使用http库向目标站点发起请求，即发送一个Request，可使用
Request模块（缺点：不能执行CSS和JS代码）
2.获取响应内容
如果服务器能正常响应，则会得到一个Response
Response包含：html，json，图片，视频等
3.解析内容
解析html数据：正则表达式（RE模块），第三方解析库如Beautifulsoup，pyquery等
解析json数据：json模块
解析二进制数据:以wb的方式写入文件
4、保存数据
数据库（MySQL，Mongdb、Redis）
文件
五、先看看一些小例子
1、爬获校花网
1基础版：
import re
import requests
respose=requests.get('http://www.xiaohuar.com/v/')
# print(respose.status_code)# 响应的状态码
# print(respose.content) #返回字节信息
# print(respose.text) #返回文本内容
urls=re.findall(r'class="items".*?href="(.*?)"',respose.text,re.S) #re.S 把文本信息转换成1行匹配
url=urls[5]
result=requests.get(url)
mp4_url=re.findall(r'id="media".*?src="(.*?)"',result.text,re.S)[0]
video=requests.get(mp4_url)
with open('D:\\a.mp4','wb') as f:
f.write(video.content)
2.函数封装版
import re
import requests
import hashlib
import time
# respose=requests.get('http://www.xiaohuar.com/v/')
# # print(respose.status_code)# 响应的状态码
# # print(respose.content) #返回字节信息
# # print(respose.text) #返回文本内容
# urls=re.findall(r'class="items".*?href="(.*?)"',respose.text,re.S) #re.S 把文本信息转换成1行匹配
# url=urls[5]
# result=requests.get(url)
# mp4_url=re.findall(r'id="media".*?src="(.*?)"',result.text,re.S)[0]
#
# video=requests.get(mp4_url)
#
# with open('D:\\a.mp4','wb') as f:
# f.write(video.content)
#
def get_index(url):
respose = requests.get(url)
if respose.status_code==200:
return respose.text
def parse_index(res):
urls = re.findall(r'class="items".*?href="(.*?)"', res,re.S) # re.S 把文本信息转换成1行匹配
return urls
def get_detail(urls):
for url in urls:
if not url.startswith('http'):
url='http://www.xiaohuar.com%s' %url
result = requests.get(url)
if result.status_code==200 :
mp4_url_list = re.findall(r'id="media".*?src="(.*?)"', result.text, re.S)
if mp4_url_list:
mp4_url=mp4_url_list[0]
print(mp4_url)
# save(mp4_url)
def save(url):
video = requests.get(url)
if video.status_code==200:
m=hashlib.md5()
m.updata(url.encode('utf-8'))
m.updata(str(time.time()).encode('utf-8'))
filename=r'%s.mp4'% m.hexdigest()
filepath=r'D:\\%s'%filename
with open(filepath, 'wb') as f:
f.write(video.content)
def main():
for i in range(5):
res1 = get_index('http://www.xiaohuar.com/list-3-%s.html'% i )
res2 = parse_index(res1)
get_detail(res2)
if __name__ == '__main__':
main()
3.并发版（如果一共需要爬30个视频，开30个线程去做，花的时间就是 其中最慢那份的耗时时间）
import re
import requests
import hashlib
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
p=ThreadPoolExecutor(30) #创建1个程池中，容纳线程个数为30个；
def get_index(url):
respose = requests.get(url)
if respose.status_code==200:
return respose.text
def parse_index(res):
res=res.result() #进程执行完毕后，得到1个对象
urls = re.findall(r'class="items".*?href="(.*?)"', res,re.S) # re.S 把文本信息转换成1行匹配
for url in urls:
p.submit(get_detail(url)) #获取详情页 提交到线程池
def get_detail(url): #只下载1个视频
if not url.startswith('http'):
url='http://www.xiaohuar.com%s' %url
result = requests.get(url)
if result.status_code==200 :
mp4_url_list = re.findall(r'id="media".*?src="(.*?)"', result.text, re.S)
if mp4_url_list:
mp4_url=mp4_url_list[0]
print(mp4_url)
# save(mp4_url)
def save(url):
video = requests.get(url)
if video.status_code==200:
m=hashlib.md5()
m.updata(url.encode('utf-8'))
m.updata(str(time.time()).encode('utf-8'))
filename=r'%s.mp4'% m.hexdigest()
filepath=r'D:\\%s'%filename
with open(filepath, 'wb') as f:
f.write(video.content)
def main():
for i in range(5):
p.submit(get_index,'http://www.xiaohuar.com/list-3-%s.html'% i ).add_done_callback(parse_index)
#1、先把爬主页的任务（get_index）异步提交到线程池
#2、get_index任务执行完后，会通过回调函add_done_callback（）数通知主线程，任务完成；
#2、把get_index执行结果（注意线程执行结果是对象，调用res=res.result()方法，才能获取真正执行结果），当做参数传给parse_index
#3、parse_index任务执行完毕后，
#4、通过循环，再次把获取详情页 get_detail（）任务提交到线程池执行
if __name__ == '__main__':
main()
参考博客：https://www.cnblogs.com/sss4/p/7809821.htm