OpenCV
OpenCV于1999年由加里布拉德斯基在英特尔公司创立，第一个版本于2000年发布。瓦迪姆皮萨列夫斯基加入了加里布拉德斯基，负责管理英特尔的俄罗斯软件OpenCV团队。2005年，OpenCV被用于斯坦利，这是2005年DARPA大挑战赛的冠军。后来，在Willow Garage公司的支持下，该公司的积极发展仍在继续，加里布拉德斯基和瓦迪姆皮萨列夫斯基领导了这个项目。OpenCV现在支持许多与计算机视觉和机器学习相关的算法，并且正在不断地扩展。
OpenCV支持各种各样的编程语言，如C++、Python、Java等，并且可以在不同的平台上使用，包括Windows、Linux、OS X、Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作的接口也在积极开发中。
OpenCV-Python是OpenCV的Python API，它结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。
OpenCV-Python
OpenCV-Python是为解决计算机视觉问题而设计的Python绑定库。
Python是由Guido van Rossum发起的一种通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够在不降低可读性的情况下，用更少的代码来表达思想。
与c/c++等语言相比，Python的速度较慢。也就是说，Python可以很容易地使用c/c++，它允许我们在c/c++中编写计算密集型的代码，并创建可以用作Python模块的Python包装器。这给了我们两个优势：首先，代码和最初的c/C++代码一样快（因为它是实际的C++代码在后台工作），其次，在Python中编写代码比c/C++更容易。OpenCV-Python是最初的OpenCV C++实现的Python包装器。
OpenCV-Python使用Numpy，它是一个高度优化的库，用于数字操作，具有matlab风格的语法。所有OpenCV阵列结构都被转换成Numpy阵列。这也使得与其他使用Numpy的库进行集成变得更加容易，比如SciPy和Matplotlib。
OpenCV-Python教程
OpenCV引入了一组新的教程，将指导您完成OpenCV-Python中可用的各种功能。本指南主要侧重于OpenCV 3。x版本（尽管大部分的教程也适用于OpenCV 2.x）。
对Python和Numpy的先验知识是推荐的，因为它们不会在本指南中被介绍。使用OpenCV-Python编写优化的代码是必须熟练使用Numpy的。
本教程最初是由Abid Rahman k发起的，是在亚历山大mord年份的指导下，在2013年代码的Google夏季项目的一部分。
OpenCV需要你! ! !
由于OpenCV是一个开源项目，欢迎所有人对图书馆、文档和教程做出贡献。如果您在本教程中发现了任何错误（从一个小的拼写错误到代码或概念上的一个严重错误），您可以通过在GitHub上克隆OpenCV并提交一个pull请求来纠正它。OpenCV开发人员会检查你的拉拔请求，给你重要的反馈（一旦它通过了审核者的批准），它就会被合并到OpenCV中。然后，您将成为一个开源贡献者：-）
随着新模块被添加到OpenCV-Python中，本教程将不得不扩展。如果您熟悉一个特定的算法，并且可以编写一个教程，包括算法的基本理论和显示示例用法的代码，请这样做。
记住，我们在一起可以使这个项目取得巨大的成功！！