目标
学会读取、显示、保存图片
学会使用三个函数 cv.imread(), cv.imshow() , cv.imwrite ()
- 读取图片
使用cv.imread（）函数来读取图像。
（1）首先保证图像应该在工作目录中，或者给出完整的图像路径。
（2）确定第二个参数，是一个标志，它指定了图像应该被读取的方式。除了这三种标志之外，可以分别传递整数1、0或-1。
cv.IMREAD_COLOR：加载一个彩色图像。任何图像的透明度都将被忽略。它是默认的标志。 （1）
cv.IMREAD_GRAYSCALE：在灰度模式下加载图像 （ 0）
cv.IMREAD_UNCHANGED：加载图像，包括alpha通道 （-1）
import numpy as np #numpy简写np
import cv2 as cv #cv2简写cv
# Load an color image in grayscale
img = cv.imread('lenna.jpg',0) #读入灰度图像，取名叫img
a = cv.imread('lenna.jpg',1) #读入彩色图像，取名叫a
b = cv.imread('lenna.jpg',-1) #加载图像，包括alpha通道，取名叫b- 显示一个图像
使用cv.imshow（）函数在窗口中显示一个图像。这个窗口自动符合图像的大小。
第一个参数是一个窗口名，就带引号那个，它是一个字符串。
第二个是我们的对象。可以创建尽可能多的窗口，但是使用不同的窗口名称。
cv.imshow('a',a) #显示a所代表的图片，对话框题目叫a
cv.imshow('b',b) #显示b所代表的图片a，对话框题目叫b
cv.imshow('imag',img) #显示img所代表的图片，对话框题目叫img
cv.waitKey(0) #是一个键盘绑定函数
cv.destroyAllWindows()
- waitkey（）
waitkey（）是一个键盘绑定函数。它的参数是几毫秒的时间。该函数等待任何键盘事件的指定毫秒。如果你在那个时间按下任何键，程序就会继续。如果0被传递，它将无限期地等待一个键击。它还可以被设置为检测特定的键击，例如，如果键a被按下，我们将在下面讨论。
import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread('lenna.jpg',0)
cv.imshow('image',img)
k = cv.waitKey(0)
if k == 27: # wait for ESC key to exit
cv.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
cv.imwrite('messigray.png',img)
cv.destroyAllWindows()在键入s或者esc的时候要把鼠标放到窗口上
小贴士
除了绑定键盘事件之外，这个函数还处理许多其他GUI事件，所以您必须使用它来实际显示图像。
cv.destroyallwindows（）只是破坏了我们创建的所有窗口。如果您想要破坏任何特定的窗口，请使用cv.销毁窗口（）函数，您将确切的窗口名称作为参数传递。
小贴士
有一个特殊的情况，您可以在以后创建一个窗口并将图像加载到它。在这种情况下，您可以指定窗口是否可调整。它是由函数cv.namedWindow()完成的。默认情况下，旗帜是cv.WINDOW_AUTOSIZE.。但是如果你指定标记为cv.WINDOW_NORMAL，你可以调整窗口大小。当图像在维度上太大，并在窗口中添加跟踪条时，它将会很有帮助。
cv.namedWindow('image', cv.WINDOW_NORMAL)#生成一个可以移动的大小的窗口
cv.imshow('image',img)
cv.waitKey(0)鼠标拖动能改变窗口大小和形状
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- 保存图片
保存图片用cv.imwrite（）
引号里是名字
后面是对象
cv.imwrite('lenna.png',img) #保存成lenna。png格式