python-opencv Tutorials 一码人翻译（3）GUI特性——读取视频，显示视频，保存视频

目标

学习阅读视频，显示视频和保存视频。

学会从相机中捕捉并显示它。

您将学习这些功能：cv.VideoCapture（）、cv.VideoWriter（）

从摄像机捕获视频

通常，我们必须用相机捕捉实时流。OpenCV提供了一个非常简单的接口。让我们从相机中捕捉一个视频（我正在使用我的笔记本电脑内置的摄像头），把它转换成灰度视频并显示出来。这只是一个简单的任务。

要捕捉视频，你需要创建一个可视的对象。它的参数可以是设备索引，也可以是视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。通常情况下，一个摄像头会被连接起来（就像我的例子一样）。所以我简单地通过0（或-1）。你可以通过传递1等等来选择第二个摄像头。在那之后，你可以逐帧捕获。但最后，别忘了释放俘虏。

import numpy as np
import cv2 as cv

cap = cv.VideoCapture(0)

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()

    # Our operations on the frame come here
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)

    # Display the resulting frame
    cv.imshow('frame',gray)
    if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv.destroyAllWindows()

播放文件夹里的视频

和从相机中捕捉一样，只是用视频文件名改变相机索引。在显示框架时，也要为cv.waitKey（）使用适当的时间。如果它的速度过低，视频将会非常快，如果它太高，视频将会很慢（好吧，这就是你如何在慢动作中显示视频的方式）。在正常情况下，25毫秒是可以的。确保安装了ffmpeg或gstreamer的正确版本。有时，使用视频捕获是一件令人头痛的事情，主要原因是错误安装ffmpeg/gstreamer。

import numpy as np
import cv2 as cv

cap = cv.VideoCapture('test1.MP4')

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()

    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)

    cv.imshow('frame',gray)
    if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv.destroyAllWindows()

保存视频

所以我们捕获了一个视频，逐帧处理，我们想要保存那个视频。对于图像来说，它非常简单，只需使用cv.imwrite（）。这里还需要做更多的工作。

这一次，我们创建了一个可视的对象。我们应该指定输出文件名（例如：output.avi）。然后我们应该指定四cc代码（下一段的详细信息）。然后应该传递每秒帧数（fps）和帧大小。最后一个是isColor标志。如果这是真的，编码器会期望颜色框架，否则它会与灰度帧一起工作。

fourcc是一个4字节的代码，用于指定视频编解码器。可用代码的列表可以在fourcc.org找到。这是依赖于平台。下面的编解码器对我来说很好。

In Fedora: DIVX, XVID, MJPG, X264, WMV1, WMV2. (XVID is more preferable. MJPG results in high size video. X264 gives very small size video)
In Windows: DIVX (More to be tested and added)
In OSX: MJPG (.mp4), DIVX (.avi), X264 (.mkv).

四cc代码被作为“cv”视频（“m”、“j”、“P”、“G”）或“MJPG”（“MJPG”）的“MJPG”（“MJPG”）。

在从相机捕捉到的代码中，将每一帧都按垂直方向翻转并保存下来。

import numpy as np
import cv2 as cv

cap = cv.VideoCapture(0)

# Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        frame = cv.flip(frame,0)

        # write the flipped frame
        out.write(frame)

        cv.imshow('frame',frame)
        if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv.destroyAllWindows()

生成一个视频文件并保存到工作目录

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