三台机器搭建Hadoop集群

目标： 一台Master   两台Slave

一、修改主机名，配置/etc/hosts文件

      "/etc/hosts"这个文件是用来配置主机将用的DNS服务器信息，是记载LAN内接续的各主机的对应[HostName  IP]用的。当用户在进行网络连接时，首先查找该文件，寻找对应主机名对应的IP地址。在/etc/hosts文件里面添加如下：

       可以ping 一下，看是否可以正常通信。所有机器都要修改。

二、三台机器都实现ssh免密登陆。

        Hadoop运行过程中需要管理远端Hadoop守护进程，在Hadoop启动以后，NameNode是通过SSH（Secure Shell）来启动和停止各个DataNode上的各种守护进程的。这就必须在节点之间执行指令的时候是不需要输入密码的形式，故我们需要配置SSH运用无密码公钥认证的形式，这样NameNode使用SSH无密码登录并启动DataName进程，同样原理，DataNode上也能使用SSH无密码登录到 NameNode。

        需要注意的是，也需要将本机的公钥添加到authorized_keys里面，通过ssh localhost验证

三、安装java环境

      所有的机器上都要安装JDK，现在就先在Master服务器安装，然后其他服务器按照步骤重复进行即可。安装JDK以及配置环境变量，需要以"root"的身份进行。

     用java -version来验证是否安装成功。注意，master和slave机器必须安装同一个版本的JDK，不然会有问题。

四、 安装HADOOP集群

     1、 首先在Master机器上安装HADOOP，解压下载的tar.gz包就可以了。修改目录名称为hadoop

     2、 在hadoop目录下创建文件夹tmp。并把Hadoop的安装路径添加到"/etc/profile"中，修改"/etc/profile"文件，将以下语句添加到末尾，并使其生效(. /etc/profile)：

下面是 JDK 和 Hadoop 环境变量配置：

1. # Java Env

2. export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.7.0_80

3. export JRE_HOME=/opt/java/jdk1.7.0_80/jre

4. export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JRE_HOME/lib

5. export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin

6.  

7. # Hadoop Env

8. export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.6.4

9. export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

3、 配置hadoop，配置文件在hadoop/etc/hadoop/目录下面。

首先，修改 master 机器上 Hadoop 配置

(1) hadoop-env.sh

增加如下两行配置：

1. export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.7.0_80

2. export HADOOP_PREFIX=/opt/hadoop-2.6.4

(2) core-site.xml

1. <configuration>

2. <property>

3. <name>fs.defaultFS</name>

4. <value>hdfs://master:9000</value>

5. </property>

6. <property>

7. <name>hadoop.tmp.dir</name>

8. <value>/opt/hadoop-2.6.4/tmp</value>

9. </property>

10. </configuration>

注意：tmp目录需提前创建

(3) hdfs-site.xml

1. <configuration>

2. <property>

3. <name>dfs.replication</name>

4. <value>3</value>

5. </property>

6. </configuration>

数据有三个副本

(4) mapred-site.xml

1. <configuration>

2. <property>

3. <name>mapreduce.framework.name</name>

4. <value>yarn</value>

5. </property>

6. </configuration>

(5) yarn-env.sh

增加 JAVA_HOME 配置

export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.7.0_80

(6) yarn-site.xml

1. <configuration>

2.  

3. <!-- Site specific YARN configuration properties -->

4. <property>

5. <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

6. <value>mapreduce_shuffle</value>

7. </property>

8. <property>

9. <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

10. <value>master</value>

11. </property>

12. </configuration>

(7) slaves

1. master

2. slave01

3. slave02

master 即作为 NameNode 也作为 DataNode。

4、在 slave01 和 slave02 上做同样的配置

         直接将hadoop文件夹拷贝到slave机器上。

          

五、启动Hadoop集群

1、格式化文件系统

在 master 上执行以下命令：

$ hadoop/bin/hdfs namenode -format

       

执行后控制台输出如下所示，看到Exiting with status 0表示格式化成功。

2、启动 NameNode 和 DateNode

在 master 机器上执行 start-dfs.sh, 如下：

使用 jps 命令查看 master 上的Java进程：

使用 jps 命令分别查看 slave01 和 slave02 上的 Java 进程：

可以看到 NameNode 和 DataNode 均启动成功。

3、查看 NameNode 和 NameNode 信息

浏览器输入地址： http://master:50070/ 可以查看 NameNode 信息。

4、启动 ResourceManager 和 NodeManager

运行 start-yarn.sh, 如下：

使用 jps 查看 master 上的 Java 进程

可以看到 master 上 ResourceManager 和 NodeManager 均启动成功。

可以看到 slave01 上 NodeManager 也启动成功。

同样可以看到 slave02 上 NodeManager 也已经启动成功了。

至此，整个 Hadoop 集群就已经启动了。