numpy.linspace 与 numpy.meshgrid

1、numpy.linspace

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。

返回num均匀分布的样本,在[start, stop]。

这个区间的端点可以任意的被排除在外。

start是采样的起始点; stop是采样的终点; num是采样的点个数。

2、numpy.meshgrid

用向量生成坐标矩阵,参数的个数不限制,如下以两个向量入参为例

meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格。

用法:

  [X,Y]=meshgrid(x,y)

  [X,Y]=meshgrid(x)与[X,Y]=meshgrid(x,x)是等同的

  [X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)生成三维数组,可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图

这里,主要以[X,Y]=meshgrid(x,y)为例,来对该函数进行介绍。

[X,Y] = meshgrid(x,y) 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y,其中矩阵X的行向量是向量x的简单复制,而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制(注:下面代码中X和Y均是数组,在文中统一称为矩阵了)。

假设x是长度为m的向量,y是长度为n的向量,则最终生成的矩阵X和Y的维度都是 nm (注意不是mn)。

文字描述可能不是太好理解,下面通过代码演示下:

meshgrid的应用

1)、

2)、画等高线

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转载自blog.csdn.net/m0_37712157/article/details/81210903