每次卷积神经网络训练的结果都只保存了最后一部分,查阅了一下相关资料,发现是定义saver时采用的默认值,这里进行如下设置:
saver
=
tf.train.Saver(
max_to_keep
=
100
,
keep_checkpoint_every_n_hours
=
1
)
每次卷积神经网络训练的结果都只保存了最后一部分,查阅了一下相关资料,发现是定义saver时采用的默认值,这里进行如下设置: