基于matlab的图像中心差分处理

基于matlab的图像中心差分处理

 

最近一直在讲matlab的图像处理，其目的是让大家后边更好的对比与fpga处理的过程，matlab图像处理相对简单，只需要调用相应的函数。fpga需要对每个函数的处理过程以及每个步骤都要了解。

后续我还会讲到matlab的人脸识别算法的实现，也将尝试fpga的人脸识别，希望大家鼓励。

在处理图像的时候，特别是处理视频流图像的时候，往往会用到图像差分的方法。顾名思义，图像差分，就是把两幅图像的对应像素值相减，以削弱图像的相似部分，突出显示图像的变化部分。例如，差分图像往往能够检测出运动目标的轮廓，能够提取出闪烁导管的轨迹等等。

中心差分源码：

I = imread('lena1.png'); 

figure; imshow(I);

forward_dx = mipforwarddiff(I,'dx'); figure, imshow(forward_dx);

forward_dy = mipforwarddiff(I,'dy'); figure, imshow(forward_dy);

 

central_dx = mipcentraldiff(I,'dx'); figure, imshow(central_dx);

central_dy = mipcentraldiff(I,'dy'); figure, imshow(central_dy);

function dimg = mipcentraldiff(img,direction)

% MIPCENTRALDIFF     Finite difference calculations 

%

%   DIMG = MIPCENTRALDIFF(IMG,DIRECTION)

%

%  Calculates the central-difference for a given direction

%  IMG       : input image

%  DIRECTION : 'dx' or 'dy'

%  DIMG      : resultant image

%

 

img = padarray(img,[1 1],'symmetric','both');

[row,col] = size(img);

dimg = zeros(row,col);

switch (direction)

    case 'dx',

        dimg(:,2:col-1) =(img(:,3:col)-img(:,1:col-2))/2;

    case 'dy',

        dimg(2:row-1,:) =(img(3:row,:)-img(1:row-2,:))/2;

    otherwise,

        disp('Direction is unknown');

end

dimg = dimg(2:end-1,2:end-1);

原图

x方向

y方向

最后欢迎大家关注我的微信公众号，我将陆续提供更多的FPGA基础教程