图像压缩是一种常见的数据压缩技术，它可以减少图像文件的存储空间并提高传输效率。分形编码是一种用于图像压缩的方法，它基于分形理论，通过寻找和利用图像内部的自相似性来实现压缩。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab实现基于分形编码的图像压缩，并提供相应的源代码。
分形编码图像压缩的基本原理是利用图像中的局部自相似性来重建整个图像。具体而言，分形编码将图像分成许多小块，然后通过寻找这些小块之间的相似性来实现压缩。这些小块中的每一个都可以被视为图像的一个局部模式，称为“分形代码”。通过在图像中寻找与这些分形代码最匹配的区域，并用相应的代码替换它们，可以实现对图像的压缩。
下面是使用Matlab实现基于分形编码的图像压缩的示例代码：
% 读取输入图像
inputImage = imread('input_image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(inputImage