基于暗通道算法的图像去雾处理 Matlab 仿真
图像去雾处理是计算机视觉领域的一个重要任务，它旨在从有雾图像中恢复出清晰的无雾图像。暗通道算法是一种常用的图像去雾方法，该算法利用了图像中的暗通道先验信息来估计雾的浓度，并将其应用于无雾图像的恢复中。在本文中，我们将使用 Matlab 对基于暗通道算法的图像去雾处理进行仿真实现。
首先，让我们了解一下暗通道先验。在自然图像中，由于散射和吸收的存在，有雾图像中的物体会出现较低的亮度。暗通道先验指出，无论图像中的哪个区域，至少有一个通道的像素值非常低。这个通道被称为暗通道。因此，通过估计图像的暗通道，我们可以得到雾的浓度估计。
现在，让我们开始编写 Matlab 代码来实现基于暗通道算法的图像去雾处理。首先，我们需要加载有雾图像并显示它：
foggyImage = imread('foggy_image.jpg');
imshow(foggyImage);
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