[Ubuntu]:禁用nouveau、安装&卸载NVIDIA CUDA及驱动(深度学习)

这里只针对Ubuntu的安装卸载，安装驱动方式的不同，卸载也有些许不同。通常有3种方式：

通过apt包管理工具来安装，这样的方式好处是卸载安装的管理跟其他软件一致
通过.deb包来安装，这里就跳过apt，直接使用了dpkg。卸载同样要用dpkg卸载
通过runfile安装，卸载也需要这个runfile，所以安装完驱动最好保留之前的安装包，以备卸载的需要

实体机器没有装cuDNN的环境，我们倾向于使用nvidia-docker+ 预装cuDNN的docker image来完成深度学习的训练工作，关于实体机安装的教程后续补上(没有需求所以还没装过)

卸载老版本NVIDIA驱动

apt

sudo apt purge nvidia* #注意会删掉所有nvidia相关的软件

deb

sudo dpkg -l #列出所有安装软件,找到类似nvidia-384这样的驱动程序
sudo dpkg -l | grep nvidia #只列出含有nvidia字样的软件
sudo dpkg -r cuda-drivers
sudo dpkg -r libcuda1-384
sudo dpkg -r nvidia-384-dev
sudo dpkg -r nvidia-opencl-icd-384
sudo dpkg -r nvidia-384 #确保顺利卸载，出现错误要及时纠正

如果删不掉，报错信息里可以看到相关依赖的包，一个个删除依赖的包

正确删除驱动如下图

然后删除相关软件比如 nvidia-setting nvidia-modprobe

sudo dpkg -r nvidia-setting
sudo dpkg -r nvidia-modprobe

runfile

NVIDIA-Linux-x86-384.run --uninstall #卸载即可
#或者
nvidia-uninstall

安装新驱动(含CUDA Toolkit)

这里推荐用runfile安装，其它的后续再补上。去往https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 选择对应的Linux版本(这里只针对Ubuntu),选择runfile(local)

下载完成后，先确保禁用了nouveau，我这里没有被禁用

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在blacklist.conf末尾添加:

blacklist nouveau

更新,然后重启

sudo update-initramfs -u
sudo reboot

在Ubuntu上(ssh，如果是Desktop环境请ctrl+alt+F1切换到Terminal环境)，先禁用x server，如果是不同的x server,替换lightdm为对应server即可

sudo service lightdm stop

然后运行run

./cuda_9.2.88_396.26_linux.run

出现EULA，按f翻页，最后填入accept,后面就根据需要安装(Driver、CUDA Toolkit、不安装OpenGL),具体如下图

安装成功则会出现下图

输入

nvidia-smi

如果能正常看到显卡信息，驱动版本也是对的就OK啦

cuDNN环境安装请看