tensorflow版本与cuda和cudnn的对应关系：
https://tensorflow.google.cn/install/source
安装一定要查看CUDA要求的linux下的Driver Version,链接网址如下：
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
在附加驱动中有本机所用的显卡驱动。
1. 先卸载nvidia显卡驱动并更新最新版本
查看原先版本号：nvidia-smi
卸载：sudo apt-get --purge remove nvidia-384 # Ubuntu
去官网下载：https://www.geforce.cn/drivers （最好是run版本）
安装：CTRL+ATL+F1进入终端1（输入用户名和密码后和终端很相似，可以大胆进去）
sudo service lightdm stop（关闭图形界面）
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-430.34.run --no-opengl-files
测试有没OK：nvidia-smi
2.卸载cuda并更新到10.1版本
查看原版本：nvcc --version
卸载sudo /usr/local/cuda-9.0/bin/uninstall_cuda_9.0.pl
sudo rm -rf /usr/local/cuda-9.0
安装：官网下载run版本
sudo sh cuda_10.1.168_418.67_linux.run
环境变量配置详见我之前的博客
测试有没OK：nvcc --version
3.卸载cudnn更新最新版本
卸载不需要操作，因为需要cuda这步已经完成
安装详见我之前的博客
4.升级后发现cuda是10.1,其实tensorflow只支持10
卸载cuda10.1:
sudo apt uninstall cuda
sudo autoremove
或者：
sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda"
如果要卸载驱动（不需要）
sudo apt-get --pruge remove "nvidia"
或者 apt-get remove --purge nvidia-410 nvidia-modprobe nvidia-settings
**根路径下空间不够怎么操作？
删除回收站$ sudo rm -rf ~/.local/share/Trash/*
删除cuda路径下的sample和doc文件夹
在home路径下，Ctrl+H显示隐藏的文件夹，找找看那些是没用的
tensorflow版本与cuda和cudnn的对应关系：