【LeetCode系列】Leet Code OJ 73. Set Matrix Zeroes [Difficulty: Middle]

题目写的很清楚，就是带有0的那行，行和列都改为0,这时候比较尴尬的不是算法本身，而是空间复杂度和时间复杂度的限制。

进阶:

一个直接的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。
一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。
你能想出一个常数空间的解决方案吗？

我觉得，最好根据后面的这三个方案来解决。

如果忽略第一个条件，直接新建一个矩阵，然后在新的矩阵上修改就行了。

如果是第二个条件的话，应该是将原始矩阵的0位坐标记录下来，然后在原始矩阵上进行修改。但这肯定也不是一个最优答案。

针对第三个条件，网络上大部分的分析方式是这样的，先将第一行和第一列的数据记录下来，然后再以第一行和第一列做标记，这样子的话只需要增加2个空间记录就行了。先贴一段代码：

class Solution:
    def setZeroes(self, matrix):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        m = len(matrix)
        n = len(matrix[0])
        row_zero = False
        col_zero = False
        for i in range(m):
            if matrix[i][0] == 0:
                col_zero = True
                break

        for i in range(n):
            if matrix[0][i] == 0:
                row_zero = True
                break

        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if matrix[i][j] == 0:
                    matrix[i][0] = 0
                    matrix[0][j] = 0

        for i in range(1,m):
            for j in range(1,n):
                if matrix[i][0] == 0 or matrix[0][j] == 0:
                    matrix[i][j] = 0
                    
        if col_zero:
            for i in range(m):
                matrix[i][0] = 0
                
        if row_zero:
            for i in range(n):
                matrix[0][i] = 0

但是始终是觉得有点不甘心，非要用这种方法吗？能不能有个什么曲线救国的方式？

这时候有个小想法，如果数据都规定是正数，或者是有什么限定，比如矩阵中不存在-1，那么先将矩阵需要置零的地方改为-1，然后再循环一遍改为0就行了。但是这都是建立在数据有限制的情况下，题目中并没有指出数据有限制。

【LeetCode系列】Leet Code OJ 73. Set Matrix Zeroes [Difficulty: Middle]

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