Rence Repair
题目：
农夫约翰为了修理栅栏，要将一块很长的木板分割成N块。准备切成的木板的长度为L1、L2、……、Ln. 未切割木板的长度恰好为切割木板的长度和。每次切断木板时，需要的开销为这块木板的长度。例如，长度为21的木板切割成5、8、8的三块木板。长为21的木板切割成13、8时，开销为21.再将长度为13的木板切割成长度5、8时，开销为13.于是合计开销为34。于是按题目要求将木板切割完，最小的开销是多少？
限制条件：
1<=N<=2000
0<=Li<=5000
输入样例：
N=3, L={8, 5, 8}
输出样例：
34
Rence Repair问题在前面已经学习了使用贪心算法并构造哈弗曼数来解决此问题：
现在我们可以使用优先队列来完成此题目：
该问题主要算法是：
- 每次从所有的木板中取出最小的木板，长度相加的L
- 记录ans+=L;
判断优先级队列是否为空，如果为不为空就空则转步骤一；如果为空则输出ans.
代码如下：
#include <iostream>
#include <queue>
#define MAX_N 1000
using namespace std;
int N,L[MAX_N];
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> que; //从小到大取出数据的优先级队列
void init(){
cin>>N;
for(int i=0;i<N;i++){
cin>>L[i];
}
}
int solve(){
for(int i=0;i<N;i++){
que.push(L[i]);
}
int ans=0;
while(!que.empty()){
int a=que.top();
que.pop();
int b=que.top();
que.pop();
int t=a+b;
ans+=t;
if(!que.empty()) que.push(t);
}
return ans;
}
int main(){
init();
cout<<solve();
}关于priority_queue是知识
priority_queue优先级队列，其底层是采用堆来实现的。
它有两种构造方法：
1、priority_queue<int> q
该构造，默认为构造大根堆，即队首取出的是最大值
2、 priority_queue<int, vector<int>, less<int> >
该构造方法中的第三个参数表示构造大根堆还是小根堆。less<int> 表示构造大根堆，greater<int>表示数字小的优先级大。 priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >;表示数字小的优先级大。在上面的例子中，我们在priority_queue中加入的是int数据，可以直接比大小。如果我们使用类作为队列的数据，那么队列怎么比较大小呢？我们有两种方法实现类的排序：
方法一：重载运算符 ‘<’
例如声明类People：
class Peolpe{
private:
int age;
bool sex;
//...
private:
// "<" 表示 price 大的优先级高
friend bool operator<(const People & p) const {
return(this.age<p.age);
}
}
//调用构造方法：
priority_queue<People> que;方法二：在类的外部定义重载
struct cmp{
// "<" 表示 price 大的优先级高
bool operator() (People p1,people p2){
return p1.age < p2.age;
}
//调用构造方法：
priority_queue<People, vector<People>,cmp > que;参考priority_queue：