第三章
- 顾客满意度分析
- 问卷形式
- 问卷内容
变量：年龄、性别、推荐度、购物频次、交通方式。
需求：
- 受访者的性别、年龄分布
- 推荐度频数及均数
- 受访者的购物频次分布和均数
- 受访者使用的交通工具
一、数据准备
1、对年龄数值进行重编码（根据需求1需要计算年龄的均数）
将年龄转为组中值（编号2的转为28.5，编号3的转为50）
2、对购物频次重编码（根据需求3需要计算频数的频次和均数）
将购物频次转为组中值（1=7,2=5.5,3=3.5,4=1.5,5=0.5，6=0.1）（重新编码为不同变量）
3、多选题多重分类法的变量集设定
上图为多重分类法输入多选题，此外还有二分法
步骤：分析——多重响应——定义变量集
二、数据分析
1、性别分布
2、年龄、购物频次，推荐度分布
3、交通方式的分析（多选题分析）
步骤：分析——多重响应——频率
第四章
- 顾客购买习惯分析
- 问卷形式
- 问卷内容
变量：性别、年龄、受教育程度、已拥有数码产品（多选）、打算购买的数码产品（多选，最多三项）、是否有网购经历、每月网购消费额、支付方式（多选）。
一、数据准备
二分法录入数据定制多重响应集
步骤：分析——表——定制多重响应集
根据ID数据去重
步骤：数据——标识重复个案——id选入；数据——选择个案——最后一个个案=1——删除未选中个案
删除异常个案
删除gener值为3、7的个案
逻辑校验
二、数据分析
个案加权
计算权重：权重=期望比例/实际比例
根据性别和受教育水平计算实际比例
步骤：数据——汇总——选择分组变量；数据——汇总——个案数；计算实际比例：分组数/个案综述；计算权重；数据——加权个案——选择权重变量。
1.考察网上购物经历、支付方式和性别是否有关
交叉表（卡方检验）
卡方独立性检验显著，拒绝原假设，表明是否有网上购物、支付方式都和性别有关。
完。