索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
例如这样一个查询：SELECT *FROM TABLE1 WHERE ID = 44。如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于44的这一行被找到为止；有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，直接在索引里面找44（也就是在ID这一列找），就可以得知这一行的位置，也就是找到了这一行。可见，索引是用来定位的。 建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。为表设置索引要付出代价的：
一是增加了数据库的存储空间，
二是在插入和修改数据时要花费
较多的时间(因为索引也要随之变动)
SQL中的索引分为两种，一种为聚集索引和非聚集索引，下面介绍两者的异同。
一、聚集索引与非聚集索引：
1、聚集索引：聚集索引的意思可以理解为顺序排列，比如一个主键自增的表即为聚集索引，即id为1的存在于第一条，id为2的存在于第二条...假使数据库中是使用数组来存放的这张表中的数据，那么如果我需要查找第100条，那么直接第一条数据的地址加上100即为第一百条的地址，一次就能查询出来。
因为数据库中的数据只能按照一个顺序进行排列，所以聚集索引一个数据库只能有一个。在mysql中，不能自己创建聚集索引，主键即为聚集索引，如果没有创建主键，那么默认非空的列为聚集索引，如果没有非空的列那么会自动生成一个隐藏列为聚集索引。
所以一般在mysql中，我们创建的主键即为聚集索引，数据是按照我们的主键顺序进行排列。所以在根据主键进行查询时会非常快。
2、非聚集索引：
非聚集索引可以简单理解为有序目录，是一种以空间换取时间的方法。举个例子，在一个user表中，有一个id_num，即身份号，此不为主键id，那么这些数据在存储的时候都是无序的，比如
id为1的id_num为100，id为2的id_num为97，id为3的id_num为98，id为4的id_num为99，id为5的id_num为96。。。id为67的id_num为56。。。
那么如果我要查找id_num为56的人，那么只能一条一条的遍历，n条就需要查询n次，时间复杂度为O(n)，这是非常耗费性能的。
所以，现在就需要为id_num增加非聚集索引，添加了非聚集索引后，会给id_num进行排序（内部使用结构为B+树），并且排序后，我只需要查询此目录(即查询B+树)，很快就知道为id为56的在数据库中的第67条，而不需要在去遍历表中的所有数据。
所以，在非聚集索引中，不重复的数据越多，那么索引的效率越高。