VS2015编译caffe
Ubuntu下安装caffe的教程大家可以参照这篇博客。里面有从驱动到cuda到cudnn到caffe安装的整个过程。
以下是介绍caffe在Windows环境下使用VS2015编译的过程。
环境：CMake3.11、Anaconda2.7，Vs2015，Windows10(x64)，cuda8，cudnn5.1。
前言：官方文档对于caffe的Windows版本的安装有相关描述。
目前仅支持VS2015和VS2013，我这里使用VS2015，所以我使用的是cuda8.0.
PS：cuda8.0和cudnn5需要大家自行安装，大家百度搜索相关安装教程即可，安装方法类似，下载文件正确即可。
在构建caffe项目的时候需要使用CMake来生成，选择符合自己系统的CMake安装文件即可。
构建caffe项目过程中需要配置python环境，我使用的是anaconda2.7
https://www.anaconda.com/download/#windows
在配置完CMake和Anaconda后需要把它们的可执行文件的目录添加到系统的环境变量（Path）里面。
配置完成之后，下载官方的caffe_windows，解压完成之后，可以使用CMake来build我们的caffe项目。
https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows
打开Cmake（cmake_gui），使用界面来build我们的caffe项目，先指定caffe_windows的源文件的目录，并指定要生成的项目文件的目录，我这里在caffe_windows里面新建了一个windows文件夹，你们可以起别的名字，一般将要生成的项目文件夹起名为build。
PS：在configure过程中有一步需要连接外网下载依赖的过程，会等得很久。它默认的下载路径是C:\Users\用户名\.caffe\dependencies\download，下载一个名为libraries_v140_x64_py27_1.1.0.tar.bz2的文件，可以事先把这个文件下载好并放到指定位置，之后再configure不会再等太长的时间。
我将libraries_v140_x64_py27_1.1.0.tar.bz2上传到我的百度云上了，大家可以用百度云下载一下，如果百度云下载速度比较慢，大家可以参考这篇文章，解决方法很好（当作增长点见识）。
配置完上面两个路径之后，点击configure。
PS：这是configure过程中将所有依赖项解压出来的文件。
发现提示Atlas报错，我们将Atlas改为open即可。
再点击一次configure，提示configuring done即可，点击Generate生成项目文件。
提示Generating done即完成项目生成。
进入刚才指定的项目生成的文件夹即可看到caffe.sln文件的出现，我使用的是VS2015，双击caffe.sln。
查看解决方案，可看到项目的所有包含。
我使用Release x64模式来进行编译，点击本地Windows调试器，即开始编译caffe，编译时间很长，有半个小时，建议接通电源进行编译。
编译结束后即可在tools\Release中看到所有编译好的caffe程序。