redis深度理解底层锁原理

redis锁

redis的锁分别有INCR、SETNX、SET,那么我们就开始来谈谈他们的用法和场景吧!

1.INCR:(计时器,+1操作)
    a) 语法:INCR key
    b) 场景:
        1)控制api 1秒内的多次访问 ;
        2)记录用户每天访问网站的登录次数 ;

    c) 为何我们说这个怎么能算锁呢,当然,单独它肯定是算不了锁的,因为它本身就不断的+1 +1,那我们怎么办呢,来看下面的:
        1) 我们如何实现场景1) 呢?

FUNCTION LIMIT_API_CALL(ip)
ts = CURRENT_UNIX_TIME()
keyname = ip+":"+ts
current = GET(keyname)
IF current != NULL AND current > 10 THEN ERROR "too many requests per second" ELSE MULTI INCR(keyname,1) EXPIRE(keyname,1) EXEC PERFORM_API_CALL() END

        2) 我们如何实现场景2) 呢?

INCR key

        然后我们在使用INCR的时候,一般都是要借助EXPIRE这个命令来结合使用:(我始终觉得这种使用的场景太局限了,也就一秒,而且也只能+1,在增 1 就会不行,实际上我们也就控制数量为 1 而已了,保证只能为 1)

$redis->incr($key);
$redis->expire($key, $outtime); //设置生成时间为1秒

2.SETNX: 这个我就不讲了,因为在redis 2.6.12版本就会被抛弃的了

3.SET:
    a) 语法:SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]
    b) 场景:
        1) set最大可以接受512M的长度,所以缓存放这里也是没问题哒;
        2) 来对数据进行添加,比如要添加某个用户,如果存在,则不给予操作。
    c) 其实这个锁的实现也就是利用了set的NX ,因为NX是如果存在,则不进行添加或修改,然后同时SET也是有expires的过期时间来释放锁的。

总结:
    上面的这些所谓锁,也就是利用了expire,还有自带的NX来进行操作的一定保证,也就间接的实现锁的操作,这也是基于对redis的底层原理理解。

有疑问可以微聊我,或者添加公众号了解,即将在公众号深度剖析redis的事务锁 + 分布式锁

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转载自www.cnblogs.com/Jackey-fighting/p/9392022.html
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