word2vec建模数据下载（维基百科）：https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/
“TF的word2vec实现里，词频越大，词的类别编号越小，被采样到的概率越大。”
用tf实现一个word2vec模型
文本预处理（去掉停用词，去掉符号）
句子分词
训练
测试
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hit（中心词）
窗口大小2
生成窗口中the man his son（背景词）的概率
中心词和背景词通过最大似然估计找到hit的向量表达式，最大化hit的似然估计
https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh
https://www.cnblogs.com/en-heng/p/6899820.html
https://blog.csdn.net/du_qi/article/details/51564303
https://www.cnblogs.com/Haichao-Zhang/p/5220974.html
https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=%E5%88%A9%E7%94%A8Glove%E8%AE%AD%E7%BB%83%E5%A5%BD%E7%9A%84%E8%AF%8D%E5%90%91%E9%87%8F%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%B0%86%E7%8E%B0%E6%9C%89%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%90%91%E9%87%8F%E5%8C%96
https://www.jianshu.com/p/795a5e2cd10c
http://alwa.info/2016/09/26/Keras-%E5%AE%9E%E7%8E%B0-LSTM/
https://www.cnblogs.com/gcczhongduan/p/5198169.html
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