之前写过python中xlrd/xlwt与openpyxl处理Excel的文章，也提到过两者的主要区别在于写入操作，其中xlwt针对Ecxec2007之前的版本，即.xls文件，其要求单个sheet不超过65535行，而openpyxl则主要针对Excel2007之后的版本（.xlsx），它对文件大小没有限制。另外就是两者读写速度存在差异，为了比较它们的差异，特别做了以下测试：
测试一：xlrd与openpyxl的读取速度差异
由于文件较小时，两者差别不明显，因此这里选取了一个137732行、10列，大小为7.53MB的.xlsx文件进行测试，分别使用xlrd与openpyxl模块读取同一位置的值并打印，过程中利用time.clock()计算所用时间（win10-x64，i5），两者代码如下：
#使用xlrd进行读取
import xlrd
import time
time.clock()
f = xlrd.open_workbook('test.xlsx')
sheet1 = f.sheet_by_name('Sheet1') print(sheet1.cell(137731,2).value) t = time.clock() print(t)#使用openpyxl进行读取
import openpyxl
import time
time.clock()
f = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
sheet1 = f['Sheet1'] print(sheet1.cell(row = 137732 ,column = 3).value) t = time.clock() print(t)重复进行5次结果如下 ：
| 方法 | 第一次（s） | 第二次 | 第三次 | 第四次 | 第五次 | 平均时间 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| xlrd | 13.574 | 13.110 | 13.209 | 13.187 | 13.075 | 13.231 |
| openpyxl | 20.815 | 21.959 | 21.264 | 20.820 | 22.359 | 21.443 |
可见对于大文件的读取xlrd耗时大概为openpyxl的61.7%，有较大优势。
测试二：xlwt与openpyxl的写入速度差异
这里不考虑表格字体、边框、对齐等格式要求，分别用xlwt与openpyxl生成一个65535行，1列，单元格内为整型数值的.xls与xlsx文件，代码如下：
#使用xlwt生成文件
import xlwt
import time
time.clock()
f = xlwt.Workbook()
sheet1 = f.add_sheet('A Demo')
for i in range(65535): sheet1.write(i,0,i) f.save('xlwt.xls') t = time.clock() print(t)#使用openpyxl生成文件
import openpyxl
import time
time.clock()
f = openpyxl.Workbook()
sheet1 = f.active
for i in range(65535): sheet1.cell(row = i+1,column = 1,value = i) f.save('openpyxlw.xlsx') t = time.clock() print(t)5次测试结果如下：
| 方法 | 第一次（s） | 第二次 | 第三次 | 第四次 | 第五次 | 平均时间 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| xlwt | 1.232 | 1.175 | 1.185 | 1.563 | 1.221 | 1.275 |
| openpyxl | 3.028 | 3.023 | 2.953 | 3.025 | 3.035 | 3.013 |
同样可以发现xlwt耗时大概为openpyxl的42.3%，效率明显较高。
整体而言，两种包对小文件的读写速度差别不大，而面对较大文件，xlrd/xlwt速度明显优于openpyxl，但因为xlwt无法生成xlsx是个硬伤，所以想要尽量提高效率又不影响结果时，可以考虑用xlrd读取，用openpyxl写入。