Group是分组的意思，那加上by的话group by表示根据什么什么来进行分组。其作用就是根据by后面的规则将一个数据集分成若干区域段，每个区域段的值是相同的，然后再对每个区域的数据进行处理。
对group by语句说明的时候，常常用到“每个XXX有多少（哪些）XXX”
带有group by的SQL语句的执行顺序
如下一个简单的分组语句，以前的大学书上貌似也有这个例子，“每个部门都多少人，”那就要根据部门Id去基础表里面查询：select departmentID,count(*) ftrom basicDepartment group by departmentID,这首先group by会对查询出来的数据进行分组，然后再计算每个组的人数。
！！！如果句子是以下这样的：
select departmentID,departmentName,count(*) ftrom basicDepartment group by departmentID,查询结果中要增加一个部门名称的字段，但是group by 后面不变，那么会报错：“找不到departmentName这个字段”，原因是departmentName没有包含在group by的子句或者聚合函数中，具体原因可以参照网上别人讲解的，我觉得讲的挺好理解的：“如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
出现的错误详解:咱们看看group by 的执行的过程,先执行select 的操作返回一个程序集，然后去执行分组的操作，这时候他将根据group by 后面的字段进行分组，并且将相同的字段并称一列数据，如果group by 后面没有这个字段的话就要分成好多的数据。但是分组就只能将相同的数据分成两列数据，而一列中又只能放入一个字段，所以那些没有进行分组的数据系统不知道将数据放入哪里，所以就出现此错误”。
一种分组情况就只有一条记录，一个数据格是不能存放多个数据的，所以就需要通过一定的处理将多列的值转化成单值，然后将其放在对应的数据格中，完成这个步骤的就是聚合函数。
Group by 与group by all的区别
通常，在SQL查询语句中都会有查询条件，以过滤掉不符合条件的记录，如果是where和group by的组合，那么where条件就会起作用，group在分组的会后不会把不符合条件的记录进去；如果是where和group by all的组合的话，where条件就会失效，group在统计的时候会把所有记录，不管符合条件与否，都一起统计进去。