MySQL 分组查询（group by 的用法浅析）

数据库的表结构如下：

#列出每个部门最高薪水的结果

SELECT 
    szDepartment, MAX(nSalary) AS nMaxSalary
FROM
    test.department
GROUP BY szDepartment;

解释一下这个结果：
1、满足“SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数”，因为SELECT有GROUP BY szDepartment中包含的列szDepartment。
2、“列函数对于GROUP BY子句定义的每个组各返回一个结果”
根据部门分组，对每个部门返回一个结果，就是每个部门的最高薪水。

#查询每个部门总的薪水数

SELECT 
    szDepartment, sum(nSalary) AS nSumSalary
FROM
    test.department
GROUP BY szDepartment;

#查询每个部门总的薪水数+ORDER BY

SELECT 
    szDepartment, sum(nSalary) AS nSumSalary
FROM
    test.department
GROUP BY szDepartment
ORDER BY nSumSalary DESC;

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#查询每个部门平均薪水数

SELECT 
    szDepartment, avg(nSalary) AS nAvgSalary
FROM
    test.department
GROUP BY szDepartment
ORDER BY nAvgSalary DESC;

#寻找雇员数超过2个人的部门的平均薪水

在GROUP BY子句之后使用HAVING子句（可应用限定条件进行分组，以便系统仅对满足条件的组返回结果）

SELECT 
    szDepartment, avg(nSalary) AS nAvgSalary
FROM
    test.department
GROUP BY szDepartment
HAVING count(*) > 2
ORDER BY szDepartment DESC;

#寻找雇员平均工资大于4000的部门的最高和最低薪水：

SELECT 
    szDepartment, MAX(nSalary) AS nMaxSalary, MIN(nSalary) AS nMinSalary
FROM
    test.department
GROUP BY szDepartment
HAVING AVG(nSalary) > 4000
ORDER BY szDepartment DESC;

Having与Where的区别

where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

其他举例说明：

查询某个用户（用户名为admin，工号为9999）在2018年11月7号到2018年11月12号之间，每一天最后的那条数据。

代码如下：

SELECT 
    *
FROM
    (SELECT 
        *
    FROM
        user_statistics
    WHERE
        szUserName = 'admin'
            AND szEmployeeNumber = '9999'
            AND szCreatTime BETWEEN '20181107000000' AND '20181112235959'
    ORDER BY nId DESC) user_statistics
GROUP BY CONVERT( szCreatTime , DATE)

MySQL 分组查询（group by 的用法浅析）

Having与Where的区别

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