group by能够把数据分为多个逻辑组，各组内进行聚集计算，在where匹配特定行基础上有了更大的灵活性。
例1：返回每个供应商提供的产品数，需要按照供应商id分组
SELECT vend_id，COUNT(*) AS num_items FROM products GROUP BY vend_id
有了初步印象后，介绍group by一些使用规则：
1、group by后面可以跟任意数目的列进行分组嵌套，例如按照身高和性别分组，那么170的男生和170的女生都会展开显示出来。
2、group by子句列出的每个列都必须为检索列或有效的表达式，不能是聚集函数，且select语句中使用了表达式那么group by子句中需要是相同的表达式，不能为别名。
反例：SELECT order_num AS orderid, SUM(quantity*item_price) AS sum_price FROM orderitems GROUP BY orderid
原因：对于大多数关系数据库系统，如Oracle和SQLServer，GROUP BY是在SELECT子句之前执行的，不能使用在SELECT子句中定义的别名。MySQL对查询进行了加强，可以使用，但是仍不建议使用别名，避免混淆。 另外where子句中也不能使用别名。
3、除聚集函数外，select语句中的每个列都需要在group by子句中给出。
例3：SELECT prod_id, vend_id, COUNT(*) AS num_items FROM products GROUP BY vend_id；
虽然有效，但是根据vend_id分组后的每个vend_id有多个prod_id，返回的prod_id无意义。
4、分组列中的NULL值作为一组。
5、group by子句出现在where之后，order by之前。
那么如果不想返回所有的分组结果，而希望根据某些条件进行过滤呢？这时你可能会说where，但where过滤的是指定的行，不能过滤分组。MySQL提供了另外的子句Having来解决这一问题。
例4：选出具有两个以上价格大于10的产品的供应商
SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products WHERE prod_price>=10 GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*)>=2
你也可以理解为where在数据分组前进行过滤，having是在数据分组后过滤。
与where不同的是，having后还可以接聚集函数。
此外分组的结果不一定是按照分组顺序返回，group by不保证顺序，需要时应该添加order by实现。
例5：检索订单价格大于等于50的订单号和订单价格，并安装价格排序输出。
SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS sum_price FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity*item_price)>=50
ORDER BY sum_price
结果
简单查询到此就介绍完了，最后总结一下select语句的书写顺序和使用顺序：
书写：select from where group by having order by limit
执行：
1、from子句检索表；
2、where子句过滤行；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、having子句筛选分组；
5、select 的字段；
6、distinct 结果集
7、使用order by对结果集进行排序。
8、limit