1.什么是覆盖索引
我们知道MySQL的B+Tree索引是用我们字段的数据来建立索引的，比如说我们的主键id字段，就是用所有的id来组织这颗索引树，如果我们再对name字段建立索引的话，这个二级索引就是用name字段的数据来组织这颗索引树。那么问题就来了，我们知道对于二级索引而言他的叶子节点存储了对应数据行的id（MySQL系列-B+Tree索引详解），也就是说最后我们的查询还是要通过主键id来进行查询获取数据。如果我们只需要name这个字段呢？比如说 select name from table where name>'aaa'; 我们这个二级索引上保存了的name字段的所有数据，那么就没有必要再通过id去访问数据行了，直接从索引上获取数据即可。称之为覆盖索引，有的也翻译为索引覆盖。
2.explain判断是否覆盖索引
我们可以通过expalin来判断查询是否覆盖索引，主要看extra字段是否有 using index 。
比如说：我们有以下表：
对name字段建立索引：
执行sql 【explain select name from tb where name>'w'】;
可以看到我们使用上了索引idx_name，而且extra字段也出现了using index，说明我们这次查询是覆盖索引的。
把sql稍微修改一下：【explain select id,name from tb where name>'w'】;
可以看到这次查询还是覆盖索引，因为我们二级索引树的叶子节点就保存了对应数据行的id，所以对于二级索引而言，查询的时候加不加id都不影响是否是覆盖索引，id也在二级索引树上。
我们再把sql修改一下：【explain select name,age from tb where name>'w'】;
我们对name字段建立的索引上并没有保存age这个字段的数据，也就无法从索引上来获取数据了，只能访问数据表了。extra字段也没有出现 using index 。
那么我们的业务需求就是经常的查询name和age字段咋办呢？为了再次提高效率我们可以对name和age字段建立复合索引。
例如：
我们再次执行【explain select name,age from tb where name>'w'】
发现我们的新索引并没有使用上，因为我们MySQL优化器认为不值得调用这个复合索引，因为索引也占空间，在当前就10条数据量，表就三个字段（id，name，age）的情况下，他认为多一次主键查询比从复合索引上获取数据的效果更好，而且也使用上了对name字段建立的单值索引。
我们把索引idx_name删掉，在次执行【explain select name,age from tb where name>'w'】
这个时候MySQL乖乖用上了我们建立的复合索引，而且extra字段也出现了 using index 。
在一个系统应用当中除非特别情况，否则我们也一般也是建立复合索引。