Anaconda python库管理工具
最近需要使用python来完成机器学习和数据挖掘方面的工作，发现python导入机器学习相关库特别麻烦，pycharm提供的库管理工具也不完善，无意间发现了一个优秀的python库管理工具，Anaconda。
首先介绍一下什么是Anaconda
conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。
packages 管理： 可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudio。
虚拟环境管理： 在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。对纠结于 Python 版本的同学们，我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。
Anaconda的使用
- 安装一个 package：
conda install package_name这里 package_name 是需要安装包的名称。你也可以同时安装多个包，比如同时安装numpy 、scipy 和 pandas，则执行如下命令：
conda install numpy scipy pandas你也可以指定安装的版本，比如安装 1.1 版本的 numpy ：
conda install numpy=1.10移除一个 package：
conda remove package_name- 升级 package 版本：
conda update package_name- 查看所有的 packages：
conda list如果你记不清 package 的具体名称，也可以进行模糊查询：
conda search search_term