Anaconda python版本及库管理

Python之所以流行，和其本身的易读易用有关；更和在python基础上开发的数量庞大，功能复杂的库有关。随着Python版本的不断更新，各类Python库也在不断更新。随之而来的问题就是我们有的时候需要在不同的Python版本，不同的库版本的环境下运行Python代码。
配置环境是一件头疼的事，更头疼的是你配置的环境可能不适合你需要运行的代码。为了解决这个头疼的问题，anaconda很贴心的推出了虚拟环境的配置，你可以认为就是另一个Python环境，不过由anaconda统一管理。
好了，下面就介绍一下如何在anaconda下配置一个新的虚拟环境。首先说明，我下面的教程是基于Ubuntu系统配置的，但是Windows的配置和这个差别应该不大。
1 打开anaconda-navigator
在终端输入anaconda-navigator回车。

注意，要你是不能打开anaconda-navigator的话，一种可能是你没有安装anaconda，另一种是你在安装过程中没有将anaconda的命令配置到环境变量中。
2 进入环境配置界面
进入anaconda-navigator后，点击Environments，如果之前没有新建过虚拟环境的话，那就只会看到anaconda默认的环境base。接下来我们点击Create。

3 新建虚拟环境
在弹出的窗口中输入我们的新的虚拟环境的名字，我们这里设置为Test，其下面一栏可以选我们需要的Python版本。

点击Create之后等一会就可以见到新建的虚拟环境了。

4 添加各种库
我们接下来往虚拟环境Test中添加各种库。首先点击Test栏旁边的三角形，选择在终端打开。之后出现的终端其输入命令前会有虚拟环境的名字（Test)。我们在这里使用pip和conda安装的库都会安装在虚拟环境中。

我们先安装numpy试试效果：pip install numpy。


终端显示安装成功了，我们看看anaconda-navigator中的内容变了没有。

很遗憾，anaconda-navigator中并没有变化。不过不要紧，虽然这里看不见，但是我们确实是安装成功了的，如果你需要看看你的虚拟环境中到底安装了那些库，你可以到虚拟环境目录下寻找。当然，这里需要你知道你的anaconda是安装在什么地方了。提示一点，请注意下图定位到安装包时的路径关系。

其实文章写到这里已经结束了，不过为了应用流程上的完整性，下面说说虚拟环境的使用。
Last Pycharm使用虚拟环境
我们以Pycharm为例说明Test的使用。首先定位到编译器选项窗口。

选择Test虚拟环境下的python编译器，之后一路确定就可以了。

OK，环境已经配好，开始你的Coding之路吧。