（资源本来想上传到CSDN上的，无奈CSDN上有相同资源，而那个资源又是要积分的，所以只好传网盘了。）
我并不建议专攻哪一本，从学习效率上说，建议综合来看。我自己看书也是这样，研究某一领域的时候，不只看一本书，而是同时看好几本，这样可以博采众家之长，而且可以避免单一作者个人的短处。
CSDN《AI技术人才成长路线图 V1.0》链接：https://pan.baidu.com/s/1wf4xbSwdClQEyBkEs5rR6Q 密码：4pnh
这本帮你找准定位，知道要入手AI要学哪些东西。
TensorFlow学习笔记 链接：https://pan.baidu.com/s/1QekhB9AIqoS_H_hWMRCRaA 密码：a08l
这本书内容简明扼要，适合快速入手，找准不足，再另择书细看。
TensorFlow 官方文档中文版 - v1.2 链接：https://pan.baidu.com/s/1YDKgy-nI1PMl4_dcdwkSrQ 密码：lcen
这是它的GitHub地址 https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh
不习惯的可以看极客学院的中文网站 http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/
不过它有些分支内容没有翻译。
TensorFlow 官方文档中文版 这个网站也很好 https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-u7wa28vm.html
TensorFlow技术解析与实战.李嘉璇.2017 链接：https://pan.baidu.com/s/1HSDZxwz4AjRDK9pYr2b3gw 密码：0jlm
这两本书写得比较全，不过我的建议是，如果你是对深度学习和TensorFlow一无所知，可以从头看；如果是有点基础，只是查漏补缺的话，你可以快速查找你需要的部分。个人认为带着需求去看需要的部分，目的性强，其效率远好于通读课本。
面向机器智能的TensorFlow实践 (智能系统与技术丛书) 链接：https://pan.baidu.com/s/18XbaHt1rjR764F7zcPxJKA 密码：g7ex
这本书有对张量流有比较好的说明，但是有些TensorFlow语句用法讲的不是很详细，并非教科书式的，光看它一本书是看不懂的。
其实张量流运作原理其实很简单，就是先设很多节点（operation操作），当执行session（会话）类的run方法的时候，对应节点如果有现成值则输出；如果没有则入栈。如果栈首节点几个源节点都有值，则计算该节点，出栈；如果栈首节点存在源节点无现成的值，则对应源节点入栈。重复这一过程，直到所有节点出栈，得到会话对应节点，输出。