Ambry - 分布式 immutable、高可靠、易扩展的基于Blob的存储系统，针对非易变的、大小下至几KB上至GB的对象的存储进行了优化，带来了高吞吐和低延迟，并且允许Client端到存储层进行双向流式端到端访问。该系统支持多数据中心 并且提供廉价存储。
设计目标
高可用和水平扩展
高可用和最终一致性。写入时，写入数据被存储在本地数据中心，且异步同步到其他数据中心的副本中。这种写入策略，可以很好的应对网络分区引起的写不可用问题，因为写入到本地数据中心依然是可用的。当本地数据中心的一台机器不可用时，Ambry在同一本地数据中心选择持有副本的另外一台机器提供读和写。对于读，如果数据并不在本地数据中心，则代理请求，向持有该副本的数据中心发送读请求。所有这些都是可配置的。
运维简便
Ambry的关键设计目标之一就是管理和运维集群简便。Ambry完全是去中心化的，且提供了足够的工具以方便管理集群。极致追求当然是尽可能多的自动化，进而减少人为干预
快速恢复 (Low MTTR - low Mean time to repair)
这对于任何分布式系统都至关重要。机器宕机、磁盘损坏、服务崩溃以及GC停顿等等，针对分布式系统，司空见惯，但是最为关键的是花费的修复时间。这些异常情况一旦发生后，在修复的过程中，尽管Ambry依然可用，但是低MTTR是至关重要的。
Active-Active cross DC
对象可以被写入任意数据中心中的相同partition中，并且可以从其他数据中心中读取，这是Ambry与其他大多对象存储系统不同的地方，通过副本与代理机制实现跨数据中心方案
适用大对象和小对象存储
对于多媒体存储，适合多样化存储同样至关重要。多媒体数据中大概有数兆级别的小对象以及数十亿级别的大对象，Ambry应该能够很好地处理这种混合负载。Ambry解决该问题的关键技术是将所有的对象写入到顺序的日志中，这样可以保证批量写入以及异步flush，进而减少磁盘碎片
本轻利厚
对象存储系统都会长时间存储对象数据，越旧的数据将越有可能变成冷数据，如果这些对象比较大，就会占用相当规模的存储空间。良好的对象存储设计必然支持JBOD，进而支撑硬盘高效利用
