朴素贝叶斯分类器（ Naive Bayes classifiers）

P(A)是事件A的先验（先验概率，例如，在证据之前发生的概率），既可以转化为以下：

请注意：P(y)也被称为类概率，P(xi|y)也被称为条件概率。

https://blog.csdn.net/sinat_36246371/article/details/60140664

https://blog.csdn.net/syoya1997/article/details/78618885

https://blog.csdn.net/amds123/article/details/70173402

可以尝试理解下以下两个公式