1.Strom 流式计算过程
strom的分布式计算结构： topology
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stream: 数据流 => 键值对构成的列表
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spout:数据流的生成者 => 负责采集数据，并将数据进行“发射”emit
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bolt: 运算 => 接受来自spout的数据，进行数据运算
2.Storm并发机制
storm中支持计算在多台机器上水平扩容，并将计算切分为多个独立的task（一个spout或者bolt实例）在集群上并发执行
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topology的组成：
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Nodes: 代表集群中的一台服务器，会执行topology 中的一部分运算
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Workers: 表示在JVM上独立运作的一个进程，一个Node可以配置多个worker,一个topology 会发送到一个或者多个worker上运行
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Executor: 表示jvm中运行的一个线程，如果不指定，storm 会给每个executor 分配一个task，多个task可以指定给同一个executor执行
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Task : task是spout和bolt的实例，他们的nextTuple()和execute()方法会被executors线程调用执行
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