什么是实时流式计算：
实时流式计算是实时计算和流式计算的叠加。
实时计算：响应时间受到实时约束的计算，时间约束很短，以秒，毫秒为单位
流式计算：在不断产生的数据流上进行的计算
数据流由基本数据单元组成
数据流不断产生，没有尽头，计算结果也不断产生/更新
实时流式计算：在不断产生的数据流上的实时计算，输入数据流式不断产生的没有尽头的，计算结果的产生时间相对于数据流入的时间是实时的。
实时流式计算特点：
1.流式处理，数据不断流入，流出，与批处理相对，例如：动态刷新的PV线，每日PV统计报表
2.时效性高，很快得到结果，这里的快是相对的，相对于业务需求足够快，相对于其他技术如批处理足够快
适合场景：
1.实时流式数据分析，例如实时统计，实时预警
2.实时ETL，例如实时日志过滤以及标准化
3.持续计算，例如新闻自动发现分析
关键技术点：
系统架构（单机架构，分布式架构，master-slave）、延迟吞吐、编程模型（为开发者提供简单的编程方式和接口，将重点放在业务上，提高开发速度）、数据传输、高可用性（保证系统稳定的运行）、可维护性（当大量的工作自动来做，说明系统的可维护性高）
常见的实时流系统：
MQ加Worker进程，S4，SparkStreaming，Strom
Storm的计算模型：
DAG模型：spout/bolt/tuple/stream/grouping
Storm的系统架构：
nimbus/supervisor/woker/executor/zk