一,概率密度是连续型随机变量的内容,随机变量概念可以参考https://blog.csdn.net/u010916338/article/details/81131156
二,先引入离散型随机变量的概率分布概念
三,
解析:如图2-3(a),宽的长度都是1,长为概率,如果按照离散随机变量来理解,和概率直方图是一样的道理
但是图2-3(b),按照上面的思路去计算,就是先计算所有小方块的面积然后求和.宽度变成了0.5,长还是概率,这里不好理解.
误区:x轴上的数据是宽度不是x轴上的坐标值,正确理解应该把x轴区间看成该概率出现的个数,即在这个区间的,它的概率都是那么多,那么求总概率当然是区间长度乘以高(概率)
随机变量X的取值(即x轴的标记值)在这里没有什么意义.
X轴的取值就是随机变量的取值,Y坐标对应的是该事件发生的概率,概率值大表示该事件发生的多,概率值小表示该事件发生的少,因为涉及多和少的概念所以用概率密度来称呼还是比较合适的
