fast-neural-doodle 复现+实现

下载镜像：

$ sudo docker pull docker pull kaixhin/cuda-torch:8.0 (https://hub.docker.com/r/kaixhin/cuda-torch/)

安装python相关packages

新建一个requirements，包含以下内容：

• python + numpy + scipy + h5py + sklearn + imageio

$ pip install -r requirements

安装torch-hdf5

参考：https://github.com/deepmind/torch-hdf5/blob/master/doc/usage.md

安装torch.cudnn:

参考：https://stackoverflow.com/questions/45153627/how-to-install-cudnn-torch

准备工作做好之后，我们就得到了一个新的镜像。

如果安装sklearn中出现关于six的错误，则参考：https://www.jianshu.com/p/45fb07007ddc

get_mask_hdf5.py中的scipy.misc.read已经不再使用，换成imageio.imread

如果报错说没有loadcaffe这个module，参考：

https://github.com/karpathy/neuraltalk2/issues/180

如果报错：some variables are set to not found，参考：https://github.com/szagoruyko/loadcaffe/issues/76