笔记本电脑配置（14年的老机器）CPU i54200 显卡：GTX850m
1、软件准备：
vs2013
cuda8.0（官网下载，查看显卡是否支持cuda），cudnn v5.0（支持cuda8.0）
Python使用的是anaconda2（Python2.7）（anaconda3在编译caffe出错）
caffe（使用的微软的版本，不用自己下载第三方库）
2、
（1）首先安装cuda8.0，一路点Next即可，不要更改安装路径
（2）解压cudnn v5，解压得到一个名为cuda的文件夹
caffe解压得到caffe-master文件，博主在D盘下新建了一个caffe文件夹，存放这些文件
（3）安装anaconda2，博主更改了安装路径，安装在D:/anaconda2下，安装过程中注意要把anaconda的路径添加到系统环境变量之中，一定要勾选第一项（安装时未截图，百度了一张截图，2和3的安装一致）
3、编译caffe
首先打开caffe下的Windows文件，找到一个名为CommonSettings.props.example的文件，并copy一份放在Windows文件下，更改附件名为CommonSettings.props。
用vs2013打开该文件，进行修改配置文件
由于微软的caffe的更新，需要在
CommonSettings.props中第55行，IncludePath中加入以下地址
$(MatlabDir)\toolbox\distcomp\gpu\extern\include;
否则会出现
到此配置文件修改完成，下面进行编译
4、
用vs2013打开caffe.sln
首先设置libcaffe的属性
右键libcaffe，生成
大约10分钟之后，编译成功，这时caffe文件中便多出了NugetPackages文件（第三方库文件）
之后依次编译caffe，matcaffe，pycaffe。为了保险，我又右键解决方案，生成解决方案
此时caffe编译成功，但是要想使用，需要配置接口环境
MATLAB：
（1）将上步release生成的matcaffe文件夹加入matlab的路径中
其次还要将D:\caffe\caffe-master\Build\x64\Release加入path环境变量之中
重启MATLAB，输入测试代码：caffe.reset_all
python配置：
编译python支持库后，你还需要执行如下之一才能在python里使用：
- 设置环境变量
PythonPath，值为<caffe_root>\Build\x64\Release\pycaffe，或者 - 复制目录
<caffe_root>\Build\x64\Release\pycaffe\caffe到<python_root>\lib\site-packages目录
博主一般使用MATLAB，Python未测试，待之后测试后在更新Python部分。
2018.4.11更新
python测试，打开Windows的dos窗口
输出python，试着引用caffe ：import caffe
会出现
ImportError: No module named google.protobuf.internal则需要安装protobuf，使用pip进行安装，在dos窗口输入
pip install protobuf（注意：不要使用conda的命令，博主未安装成功）安装成功后，在打开python试着引用caffe
