网上看到不少说法，说是安装dlib前需要先安装cmake和boost，还说需要安装VS2015支持最新的c编译器
自己试验了一把好像并不需要这么复杂。
电脑配置64位WIN7，安装的python3.6（64bit），也安装了pycharm
1、安装opencv比较简单，失败的话多试几次
pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python
这样opencv就算安装好了，若使用face_cascade = cv2.CascadeClassifier('xxx/haarcascade_frontalface_default.xml')
括号内的xxx是存放路径
2、安装dlib
网上也有说先安装anaconda就简单些了，此步骤我也省略了，下面说说我的安装步骤
先使用CMD查询下当前系统环境支持哪个版本的dlib
进入dos分别输入：
python
import pip
print(pip.pep425tags.get_supported())
返回：
[('cp36', 'cp36m', 'win_amd64'), ('cp36', 'none', 'win_amd64'), ('py3', 'none',
'win_amd64'), ('cp36', 'none', 'any'), ('cp3', 'none', 'any'), ('py36', 'none',
'any'), ('py3', 'none', 'any'), ('py35', 'none', 'any'), ('py34', 'none', 'any')
, ('py33', 'none', 'any'), ('py32', 'none', 'any'), ('py31', 'none', 'any'), ('p
y30', 'none', 'any')]
说明当前的环境支持以上的格式安装包
使用pip install dlib，安装dlib19.9失败，不知道是网速不行还是环境不支持，就自己在网上下了个
dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，此格式符合上述要求
然后pip install 存放路径/dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
成功，然后跑个例子
import cv2
import dlib
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
landmark_predictor = dlib.shape_predictor('D:/Pytion code/shape_predictor_68_face_landmarks.dat')
img = cv2.imread('1.jpg')
faces = detector(img,1)
if (len(faces) > 0):
for k,d in enumerate(faces):
cv2.rectangle(img,(d.left(),d.top()),(d.right(),d.bottom()),(255,255,255))
shape = landmark_predictor(img,d)
for i in range(68):
cv2.circle(img, (shape.part(i).x, shape.part(i).y),5,(0,255,0), -1, 8)
cv2.putText(img,str(‘’),(shape.part(i).x,shape.part(i).y),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.5,(255,2555,255))
else:
print("No face")
pass
print("{} faces detected".format(len(faces)))
cv2.imshow('Frame',img)
cv2.imwrite('faces.jpg',img)
cv2.waitKey(0)
存放程序的目录下放一张带有人脸图，就可以识别了
需要说明的是landmark_predictor = dlib.shape_predictor('D:/Pytion code/shape_predictor_68_face_landmarks.dat')包含一个dat数据库，这是dlib依赖的人脸检测的68个特征检测点 ，网上可以下载，也可以到https://download.csdn.net/download/stephen_yu/10287390下载
下面是代码执行结果