Python之freshman07 面向对象编程jinjie

本节内容:

  • 面向对象高级语法部分
    • 经典类vs新式类  
    • 静态方法、类方法、属性方法
    • 类的特殊方法
    • 反射
  • 异常处理
  • Socket开发基础
  • 作业:开发一个支持多用户在线的FTP程

经典类vs新式类

把下面代码用python2 和python3都执行一下

 1 #_*_coding:utf-8_*_
 2  
 3  
 4 class A:
 5     def __init__(self):
 6         self.n = 'A'
 7  
 8 class B(A):
 9     # def __init__(self):
10     #     self.n = 'B'
11     pass
12  
13 class C(A):
14     def __init__(self):
15         self.n = 'C'
16  
17 class D(B,C):
18     # def __init__(self):
19     #     self.n = 'D'
20     pass
21  
22 obj = D()
23  
24 print(obj.n)
View Code

classical vs new style:

  • 经典类:深度优先
  • 新式类:广度优先
  • super()用法

抽象接口

 1 import abc
 2  
 3 class Alert(object):
 4     '''报警基类'''
 5     __metaclass__ = abc.ABCMeta
 6  
 7     @abc.abstractmethod
 8     def send(self):
 9         '''报警消息发送接口'''
10         pass
11  
12  
13  
14 class MailAlert(Alert):
15     pass
16  
17  
18 m = MailAlert()
19 m.send()
View Code

静态方法

通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法,什么是静态方法呢?其实不难理解,普通的方法,可以在实例化后直接调用,并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量,但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的,一个不能访问实例变量和类变量的方法,其实相当于跟类本身已经没什么关系了,它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法

 1 class Dog(object):
 2  
 3     def __init__(self,name):
 4         self.name = name
 5  
 6     @staticmethod #把eat方法变为静态方法
 7     def eat(self):
 8         print("%s is eating" % self.name)
 9  
10  
11  
12 d = Dog("ChenRonghua")
13 d.eat()

上面的调用会出以下错误,说是eat需要一个self参数,但调用时却没有传递,没错,当eat变成静态方法后,再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。

1 Traceback (most recent call last):
2   File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/静态方法.py", line 17, in <module>
3     d.eat()
4 TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'self'

想让上面的代码可以正常工作有两种办法

1. 调用时主动传递实例本身给eat方法,即d.eat(d) 

2. 在eat方法中去掉self参数,但这也意味着,在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了

 1 class Dog(object):
 2 
 3     def __init__(self,name):
 4         self.name = name
 5 
 6     @staticmethod
 7     def eat():
 8         print(" is eating")
 9 
10 
11 
12 d = Dog("ChenRonghua")
13 d.eat()

类方法  

类方法通过@classmethod装饰器实现,类方法和普通方法的区别是, 类方法只能访问类变量,不能访问实例变量

 1 class Dog(object):
 2     def __init__(self,name):
 3         self.name = name
 4  
 5     @classmethod
 6     def eat(self):
 7         print("%s is eating" % self.name)
 8  
 9  
10  
11 d = Dog("ChenRonghua")
12 d.eat()

执行报错如下,说Dog没有name属性,因为name是个实例变量,类方法是不能访问实例变量的

1 Traceback (most recent call last):
2   File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/类方法.py", line 16, in <module>
3     d.eat()
4   File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/类方法.py", line 11, in eat
5     print("%s is eating" % self.name)
6 AttributeError: type object 'Dog' has no attribute 'name'

此时可以定义一个类变量,也叫name,看下执行效果

 1 class Dog(object):
 2     name = "我是类变量"
 3     def __init__(self,name):
 4         self.name = name
 5  
 6     @classmethod
 7     def eat(self):
 8         print("%s is eating" % self.name)
 9  
10  
11  
12 d = Dog("ChenRonghua")
13 d.eat()
14  
15  
16 #执行结果
17  
18 我是类变量 is eating

属性方法  

属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性

 1 class Dog(object):
 2  
 3     def __init__(self,name):
 4         self.name = name
 5  
 6     @property
 7     def eat(self):
 8         print(" %s is eating" %self.name)
 9  
10  
11 d = Dog("ChenRonghua")
12 d.eat()

调用会出以下错误, 说NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了, 不是方法了, 想调用已经不需要加()号了,直接d.eat就可以了

类的特殊成员方法

1. __doc__  表示类的描述信息

2. __module__ 和  __class__ 

  __module__ 表示当前操作的对象在那个模块

  __class__     表示当前操作的对象的类是什么

1 class Foo:
2     """ 描述类信息,这是用于看片的神奇 """
3  
4     def func(self):
5         pass
6  
7 print Foo.__doc__
8 #输出:类的描述信息
View Code
class C:

    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'
View Code
from lib.aa import C

obj = C()
print obj.__module__  # 输出 lib.aa,即:输出模块
print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C,即:输出类
View Code

3. __init__ 构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。

4.__del__

 析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。

注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的

  

 5. __call__ 对象后面加括号,触发执行。

注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()

 1 class Foo:
 2  
 3     def __init__(self):
 4         pass
 5      
 6     def __call__(self, *args, **kwargs):
 7  
 8         print '__call__'
 9  
10  
11 obj = Foo() # 执行 __init__
12 obj()       # 执行 __call__
View Code

6. __dict__ 查看类或对象中的所有成员 

 1 class Province:
 2  
 3     country = 'China'
 4  
 5     def __init__(self, name, count):
 6         self.name = name
 7         self.count = count
 8  
 9     def func(self, *args, **kwargs):
10         print 'func'
11  
12 # 获取类的成员,即:静态字段、方法、
13 print Province.__dict__
14 # 输出:{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}
15  
16 obj1 = Province('HeBei',10000)
17 print obj1.__dict__
18 # 获取 对象obj1 的成员
19 # 输出:{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}
20  
21 obj2 = Province('HeNan', 3888)
22 print obj2.__dict__
23 # 获取 对象obj1 的成员
24 # 输出:{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}
View Code 

7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。

1 class Foo:
2  
3     def __str__(self):
4         return 'alex li'
5  
6  
7 obj = Foo()
8 print obj
9 # 输出:alex li
View Code

8.__getitem__、__setitem__、__delitem__

 1 class Foo(object):
 2  
 3     def __getitem__(self, key):
 4         print('__getitem__',key)
 5  
 6     def __setitem__(self, key, value):
 7         print('__setitem__',key,value)
 8  
 9     def __delitem__(self, key):
10         print('__delitem__',key)
11  
12  
13 obj = Foo()
14  
15 result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__
16 obj['k2'] = 'alex'   # 自动触发执行 __setitem__
17 del obj['k1']   
View Code

用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

9. __new__ \ __metaclass__

1 class Foo(object):
2  
3  
4     def __init__(self,name):
5         self.name = name
6  
7  
8 f = Foo("alex")
View Code

上述代码中,obj 是通过 Foo 类实例化的对象,其实,不仅 obj 是一个对象,Foo类本身也是一个对象,因为在Python中一切事物都是对象

如果按照一切事物都是对象的理论:obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建,那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

print type(f) # 输出:<class '__main__.Foo'>     表示,obj 对象由Foo类创建
print type(Foo) # 输出:<type 'type'>              表示,Foo类对象由 type 类创建

所以,f对象是Foo类的一个实例Foo类对象是 type 类的一个实例,即:Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

那么,创建类就可以有两种方式:

a). 普通方式 

1 class Foo(object):
2   
3     def func(self):
4         print 'hello alex'

b). 特殊方式

1 def func(self):
2     print 'hello wupeiqi'
3   
4 Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
5 #type第一个参数:类名
6 #type第二个参数:当前类的基类
7 #type第三个参数:类的成员
 1 def func(self):
 2     print("hello %s"%self.name)
 3 
 4 def __init__(self,name,age):
 5     self.name = name
 6     self.age = age
 7 Foo = type('Foo',(object,),{'func':func,'__init__':__init__})
 8 
 9 f = Foo("jack",22)
10 f.func()

o ,孩子记住,类 是由 type 类实例化产生

那么问题来了,类默认是由 type 类实例化产生,type类中如何实现的创建类?类又是如何创建对象?

答:类中有一个属性 __metaclass__,其用来表示该类由 谁 来实例化创建,所以,我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类,从而查看 类 创建的过程。

类的生成 调用 顺序依次是 __new__ --> __init__ --> __call__

 metaclass 详解文章:http://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python 得票最高那个答案写的非常好

反射

通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法

 1 def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
 2     """
 3     getattr(object, name[, default]) -> value
 4     
 5     Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
 6     When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't
 7     exist; without it, an exception is raised in that case.
 8     """
 9     pass
10 
11 getattr(object, name, default=None)
View Code
1 def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
2     """
3     Sets the named attribute on the given object to the specified value.
4     
5     setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''
1 def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
2     """
3     Deletes the named attribute from the given object.
4     
5     delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
6     """
7 
8 delattr(x, y)
View Code
 1 class Foo(object):
 2  
 3     def __init__(self):
 4         self.name = 'wupeiqi'
 5  
 6     def func(self):
 7         return 'func'
 8  
 9 obj = Foo()
10  
11 # #### 检查是否含有成员 ####
12 hasattr(obj, 'name')
13 hasattr(obj, 'func')
14  
15 # #### 获取成员 ####
16 getattr(obj, 'name')
17 getattr(obj, 'func')
18  
19 # #### 设置成员 ####
20 setattr(obj, 'age', 18)
21 setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)
22  
23 # #### 删除成员 ####
24 delattr(obj, 'name')
25 delattr(obj, 'func')
26 
27 反射代码示例
View Code

动态导入模块

1 import importlib
2  
3 __import__('import_lib.metaclass') #这是解释器自己内部用的
4 #importlib.import_module('import_lib.metaclass') #与上面这句效果一样,官方建议用这个

异常处理 

参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5017742.html   

Socket 编程

参考:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5040823.html

作业:开发一个支持多用户在线的FTP程序

要求:

  1. 用户加密认证
  2. 允许同时多用户登录
  3. 每个用户有自己的家目录 ,且只能访问自己的家目录
  4. 对用户进行磁盘配额,每个用户的可用空间不同
  5. 允许用户在ftp server上随意切换目录
  6. 允许用户查看当前目录下文件
  7. 允许上传和下载文件,保证文件一致性
  8. 文件传输过程中显示进度条
  9. 附加功能:支持文件的断点续传

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转载自www.cnblogs.com/Dummer/p/8645465.html