spring cloud ribbon 负载均衡类1

Ribbon 在实现客户端负载均衡时,是通过Ribbo的ILoadBalancer接口实现的。

AbstractLoadBalancer

是ILoadBalancer接口的抽象实现,定义了一个分组枚举类ServerGroup

还实现了一个chooseServer()方法,其中key为null,表示在选择具体实例时忽略key的条件判断

还定义了两个抽象方法

    getServerList(ServerGroup serverGroup):根据分组类型获取不同的实例列表

    getLoadBalancerStats():定义了获取LoadBalancerStats对象的方法,

LoadBalancerStats对象被用来存储负载均衡中各个服务实例当前的属性和统计信息。

BaseLoadBalancer

是Ribbon负载均衡的基础实现类,

  定义并维护了两个存储服务实例Server对象的列表。一个用于存储所有服务实例的清单,

一个用于存储正常服务的实例清单

  定义了各服务实例属性和统计信息的LoadBalancerStats对象

  定义了检查服务实例是否正常服务的IPing对象,默认为null,构造时注入

  定义了检查服务实例操作的执行策略对象IPingStrategy,在BaseLoadBalancer中

默认使用了SerialPingStrategy,遍历检查

  定义了负载均衡的处理规则IRule对象,从BaseLoadBalancer中

chooseServer(Object key),实际将选择任务委托给IRule.choose()方法,IRule默认为

RoundRobinRule

  启动ping任务:在BaseLoadBalancer的默认构造方法中,会直接启动一个用于定时检查Server是否健康的任务

  DynamicServerListLoadBalancer<T>

      对基础负载均衡的扩展。在该负载均衡中,实现了服务实例清单在运行期的动态更新能力;

同时,还具备了对服务实例清单的过滤功能。新增如下

  ServerList<T> serverListImpl

ServerList继承结构如下

上图中有多个ServerList的实现类,那么在DynamiceServerListLoadBalancer中的ServerList默认配置到底使用了哪个具体实现?

既然该负载均衡类中需要实现服务实例的动态更新,那么势必需要Ribbon具备访问Eureka来获取服务实例的能力,在包

org.springframework.cloud.netflix.ribbon.eureka下,可以找到配置类EurekaRibbonClientConfiguration,找到如下

这里创建的一个DomainExtractingServerList实例,在这个类源码中,还定义类一个ServerList list. 同时对getInitialListOfServers()

和getUpdatedListOfServers()的具体实现,其实委托给内部定义的ServerList list对象

由构造方法传入的DiscoveryEnabledNIWSServerLIst实现的。

在DiscoveryEnableNIWSServerList中

在obtainServersViaDiscovery()方法中

主要逻辑是,依靠EurekaClient从服务注册中心获取到具体的服务实例InstanceInfo列表,vipAddress可以理解为逻辑上的服务名如USER-SERVICE

然后遍历,找到UP的实例转换成DiscoveryEnabledServer对象 ,返回

返回的结果List到了DomainExtractingServerList类中,将继续通过setZones()方法进行处理

  ServerListUpdater

  DynamicServerListLoadBalancer类中属性ServerListUpdater中

主要是对ServerList的更新,

而ServerListUpdater的实现类不多,如下

   PollingServerListUpdater:动态服务列表更新的默认策略,也就是DynamicServerListLoadBalancer中默认实现,

它通过定时任务实现更新

 EurekaNotificationServerListUpdater 需要利用Eureka的事件监听器来驱动服务列表的更新操作

ServerListFilter

回到updateAction.doUpdate()方法,在DynamicServerListLoadBalancer中,调用updateListOfServers()方法

调用之前提到的ServerList.getUpdatedListOfServers(),获取到从Eureka Server中获取服务可用实例的列表。

通过ServerListFilter filter过滤,继承关系如下

  AbstractServerListFilter:定义类过滤时需要的一个重要对象LoadBalancerStats,该对象存储了一些属性和统计信息等

       ZoneAffinityServerListFilter:该过滤器基于“区域感知(Zone Affinity)”的方式实现服务实例的过滤,源码

过滤后,通过shouldEnableZoneAffinity()方法来判断是否启用“区域感知”功能。

使用LoadBalancerStats.getZoneSnapshot()获取过滤后同区域实例的基础指标(包含实例数量,断路器断开数,活动请求数,实例平均负载等)

根据一系列的算法求出下面的几个评价值并与设置的阈值进行比较,若有一个条件符合,就不启用“区域感知”。

可以实现当集群出现区域故障时,依然可以依靠其他区域的实例进行正常服务的高可用保障。

  blackOutServerPercentage:故障实例百分比(断路器断开数/实例数)>=0.8

       activeRequestsPerServer:实例平均负载>=0.6

       availableSevers: 可用实例数(实例数 - 断路器断开数)<2

DefaultNIWSServerListFilter 完全继承ZoneAffinityServerListFilter,是默认NIWS(Netflix Internal Web Server)过滤器

ServerListSubSetFilter:
ZonePreferenceServerListFilter: Spring Cloud整合时新增的过滤器。若使用Spring Cloud整合Eureka和Ribbon时默认使用该过滤器

根据zone过滤出实例

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转载自www.cnblogs.com/toUpdating/p/9343034.html