2016年12月，亚马逊正式提出了“无人购物”的概念，“无需排队、无需结账、即拿即走”，这一革命性的购物理念，迅速吸引了众人的目光。今年1月份，亚马逊的第一家无人商店 Amazon Go 在西雅图开业了，没有店员，不需要人的运营。
那么无人商店的原理是什么呢，首先，是机器视觉，主要是用来判断消费者的身份和动作；其次，是深度学习，主要是利用各种传感器的数据来学习设备识别，比如识别商品、人，以及人和商品之间的交互行为；最后，是光学、压力和红外传感器，它们会把识别出来的各种信号组合在一起，比如识别人们对于商品的“拿走和放回”的动作，并判断具体是哪个商品被“拿走和放回”了。
基于计算机视觉技术和大数据驱动的无人商店，既能给消费者提供全新的体验，又能提高购物效率；商家也能获得更多的购物行为数据，从供应链，到物流，到零售终端，最后到消费者，以及贯穿于这中间的各种服务模式和数据模式，分析利用后，然后从各个角度进行持续优化。
机器视觉和深度学习，是这个时代响亮的名词，它广泛地应用于各个行业，方便我们的工作和学习。
以图像文字识别技术为核心，秉承深度学习的理念，研发出多项产品并提供多种行业解决方案，依靠完善的服务体系，拓宽了产 品技术应用领域。产品线：证件识别，名片识别，银行卡号识别，车牌识别，表格票据识别，文档识别。证件包括：身份证，驾驶证，行驶证，护照，港澳台证等二十多种证件。支持平台有：Windows，Linux，Android，IOS等。合作经典案例：微软（office），京东，乐视金融，拉卡拉，360（奇虎），拉卡拉，国家图书馆，清华图书馆，中软，东软，移动，联通，电信，新疆公安部，山东公安部，云南省公安部，太平洋保险，阳光保险等领域。
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