- 为什么要用storm？
storm 是一个免费的开源的分布式实时计算系统。storm使得处理无边的数据流变得简单，就像hadoop做批处理那样执行实时处理。storm简单，可以被用在各种编程语言，并且用起来充满了乐趣！
storm有很多使用场景：实时分析，在线机器学习，持续计算，分布式RPC（remote procedure call protocol远程过程调用），ETL（extract-transform-load数据从来源经过抽取，转换，加载到目的端的过程，数据仓库技术），等等。storm很快：一个benchmark 每个节点每秒一百万数据。storm可兼容，容错，保证所有数据都将被处理，并且搭建和操作简单。
storm可以和你正在使用的队列和数据库技术整合。一个storm topology以任意复杂方式处理和计算数据流，如果有需要可以在阶段之间将数据流进行再划分。
- fault tolerant
storm是可容错的：当workers死掉时，storm会自动重启他们，如果一个节点死掉，该节点上的worker会在另一个节点重启。
storm daemons守护进程，nimbus和supervisor都是无状态的并且fail-fast故障快速恢复的。如果他们死掉，他们会立刻重启，就当什么都没有发生过，这意味着你可以杀掉storm的守护进程而不影响到整你集群的健康或者你的拓扑。
几问：
当一个worker死掉怎么办？
当一个线程挂掉了，supervisor会重启它，如果它重启的时候一直挂，并且不能发送heartbeat给nimbus，nimbus会重新分配worker到其他机器上去。
当一个节点死掉怎么办？
分配到该节点上的任务会超时，并且nimbus会重新分配这些任务到其他机器上去。
当nimbus或者supervisor守护进程死掉怎么办？
nimbus和supervisor守护进程是故障快速修复的，（遇到任何意外情况，进程自建process self-destructs）并且无状态（所有状态都保存在zookeeper或者disk硬盘上）nimbus和supervisor必须在守护进程工具或者监视器的监视下运行。因此如果nimbus或者supervisor守护进程挂掉了，他们会重启就当什么都没发生过。
最值得注意的是，没有worker进程会受到nimbus和supervisor挂掉的影响，这和hadoop相反，hadoop中jobtracker挂掉的话，所有运行的job都没了。
nimbus是一个单点故障single point of failure吗？
如果你丢失了nimbus节点，worker任然会继续工作，除此之外，workers挂掉supervisor会继续重启workers。然而，没有nimbus，workers在必要情况下不会被重新分配到其他机器上去（比如你的worker machine丢失了）。
storm如何保证数据处理？
storm提供机制保证即使节点挂掉或者消息丢失的情况下的数据处理。